之前介绍了DevOps的研发效能整体价值，包括效率、质量、持续改进的文化等方面；
同时，针对DevOps实践，比如分支模型、多泳道、灰度、内建质量、度量、运维，也有一些概念性的输入。
在展开具体各阶段实践前，让我们看看DevOps的目的。
整体来说，DevOps是解决研发内部及研发运维间的效率和质量的工程技术，不同的公司有不同的实践。
因此，DevOps的目的就是解决研发的效率和质量，以提升产研的效能。
结合目前的实践，核心领域主要是CICD的范畴，解决的是如何即快又稳的交付满足客户期望的需求。
那么快和稳到底是什么，如何支撑？接下来详细来说说：
快&稳：
说到快和稳，我们还是要思考一下研发有哪些环节可能是有些问题。
按照精益原则，零库存一个比较重要的点，结合敏捷开发流程，就是在制品越少越好，在制品越多就会影响到整体团队的运转。
在制品积压的话，可能在某个环节的资源不够、或者方法不对、或者人员能力不够、或者流程不合理都造成相关环节的效率和质量低下。
抛开资源、人员的问题，如果只谈方法和流程，也有非常大的影响。
DevOps一个主要目的就是解决研发流程和方法效率和质量方面问题的。
具体来说，其中CICD中主要涉及到几个环节持续集成、持续部署、持续交付，持续运维，涉及到的角色是开发、测试、部署、运维。
那我们来看看针对不同角色是如何做到的。
如何保证开发的快&稳：
开发效率是目前最难搞的了，因为这涉及到内建质量的建设，内建质量建设得不好，开发包袱只会越来越大，开发快且稳是痴人说梦，反而效率只会越来越慢，质量只会越来越低。
要迈过去这个坎，必须搞定这个内建质量才行，这要看公司或领导有没有这个决心和魄力了。
但在国内个人认为还是比较困难的，曾经招了一个在外企工作过的同学，有非常好的意识和实践，但是工作模式上的差异，一直融入不到团队中，别扭、效率低下、无法发挥，很难存活下来。像这种情况要么离开找到合适的企业，要么变革自己让自己被同化。在这里不探讨个人能力，只谈模式的话，要想往理想的模式下前进，实现理想的开发模式真的是太难了。有人会问原因，这个大家应该都心知肚明，有资本家在哈哈。
说完内建质量，再看看工作环境，这个还是有积极因素的。
工作环境不是办公环境，是开发人员的开发环境或条件，比如现在微服务架构了，服务拆分让开发人员具备了并行开发的条件，标准规范的解耦减少相互之间的影响，降低了代码冲突的可能，这些为并行开发创造了条件。
所幸现在的发展趋势还是非常可喜的，微服务的架构发展及微服务的产品及改造越来越多，开发人员的开发条件应该是越来越好，并行开发基本成为常态的开发模式。
如何保证测试的快&稳：
其实第一个方面是跟开发是一样的，也是要有内建质量，需要在意识培养并加强自动化测试，减少对手工的依赖，才能真正提升效率。
有了意识和自动化的动机，就是需要实现，最好是有相应的平台、工具支撑，这样才能最大限度提升效率，降低人员的门槛。
同时，影响测试效率还有一个比较大的问题是测试间的相互影响，功能测试时没有单独的环境、集成测试环境相互影响、上线串行只能等待等各环节都是影响测试效率的环节。
如何解决，相互独立环境是一个比较好的方案，目前国内也有比较好的实践，能够完全隔离，可以解决测试间相互影响的问题。
如何保证发布的快&稳：
从原始的开发直接复制更新代码，到Jenkins进行自动化部署，到基于Docker的自动化部署，到现在的K8s的自动化部署，部署的自动化一直在前进着。大家也享受着开源产品工具的便利，很大的提升了发布的效率。
即使有这些自动化部署工具的支撑，还是可能无法非常好的满足客户的实际需求。
具体2种场景日常的迭代发布场景、紧急需求（含BUG）的发布场景，并且随着SAAS的应用都会降低稳定性。
有没有解决方案，答案是肯定，比如蓝绿部署、金丝雀部署。蓝绿部署的优点是模型简单但是成本高，金丝雀部署是模型复杂但成本相对较低，如何选择取决于应用场景如何，找到自己合适的是最重要的。
如何保证运维的快&稳：
运维的难处是如何与开发共建，运维是在硬件、环境、组件有优势，开发是在软件应用方案有优势，如何打通2个角色的鸿沟，是DevOps最初最核心的内容。
打通会涉及到很多的问题，首当其冲的就是权限，开发没有权限直接登录生产环境进行排查，所以工具化非常重要，这也是解决之道。
有了工具， 我们可以把服务伸缩管理、服务监控预警（规则）、服务限流熔断、任务调度监控、日志监控分析、链路追踪性能分析这些能力工具化，不需直接登录也可以解决，制定相应的协作规范流程，发挥各角色的优势，共同为我们的SLA努力。
除了以上四个环节的实践方案，最终说一下工具。
说到工具，研发相关的工具是非常多的，代码工具git、svn，部署构建工具jenkins，运维工具k8s\docker等
最终需要将各个环节的工具一体化，工具化、自动化，这也是效率提升的不二法门。
有一款友好的工具是效率提升的必要条件，也是DevOps的核心思想，即从手工->工具化->自动化->智能化的工具进化过程，一步一步来，最终完成整个过程的演进，支撑效率的提升。
以上就是通过开发、测试、发布、运维等各个环节，在持续集成、持续部署、持续交付，持续运维进行一些工具化、智能化的实践，通过整合各种工具链提供一套完整的DevOps工具，实现客户的需求即快又稳的按照客户实际要求的交付。
整体来说，开发效率要提高，除了资源和能力，在流程和方法方面，主要是从内建质量、工作环境或条件、工具等维度进行解决。
具体的实践的一些方案，后续再一一介绍。
