如何获取tensor的维度值

  在TensorFlow的使用过程中，我们常常希望得到一个tensor的维度信息使用，具体的说，也就是现在有了一个tensor值，如何才能得到其shape信息，也就是维度值作为一个整数值使用呢？
  对于一个tensor值，我们很容易利用tensor.get_shape() 或 tf.shape(tensor)来获取其shape。但是，这两种方法返回的shape信息都是Dimension 类型的，并非int32类型的。下面两种方法可以获得tensor shape的具体值。

• 方法一：利用as_list()方法
    利用tensor.get_shape().as_list() 方法。对于一个2-D的tensor，获得其行列值可以这样做，

 num_rows, num_cols  = X.get_shape().as_list()

• 方法二：利用Dimension对象的value属性
    利用tensor.get_shape()[0].value 方法。对于一个2-D的tensor，获得其行列值可以这样做，

 num_rows, num_cols  = map(lambda i: i.value, X.get_shape())

参考：https://stackoverflow.com/questions/40666316/how-to-get-tensorflow-tensor-dimensions-shape-as-int-values