企业级应用中，日志可以帮助我们监控分析系统行为，收集诊断性信息，定位问题。
Java的世界里有很多log框架
一、slf4j
SLF4J的全称是Simple Logging Facade for Java，基于外观模式，它为常用的日志框架如Java util logging，logback，log4j提供了一个统一外观接口。开发者通过调用slf4j可以实现与具体日志框架的解耦。slf4j最佳实践如下，推荐使用Logger factory基于工厂模式获取logger实例，传入参数推荐使用class，如this.getClass（）。当我们需要在日志中引用变量时，推荐使用参数化日志，即下图中的大括号{}。
使用参数化日志的优点在于性能。针对下图第一种写法，花销在于无论是否要打印该日志，都需要构造字符串参数。针对第二种写法，只有需要打印时，才需要构造字符串，花销在于判断是否需要打印。更好的写法是上图中的花括号，只有确认需要打印时，才需要把花括号替代为参数值并构造字符串。
二、Logback
2.1 logback组件
（1）logger：logger获取日志数据并通过appender存储到目的地；有多种日志级别。
（2）appender：用于指示存储日志数据的目的地。
（3）layout：Layout用于把日志事件转化为字符串。通常使用PatternLayout，这里的pattern和C语言中printf的pattern相同，以%开头。具体的pattern可查询：https://logback.qos.ch/manual/layouts.html
2.2 logback配置
logback支持基于XML和基于Groovy的配置，项目中常用的是XML配置，即通过classpath下面的logback.xml和logback-test.xml进行配置，也可以通过下列参数指定配置文件的路径。
文章最后附logback xml配置文件。常用的一种file appender是rolling file appender，且可以指定具体的rolling policy，常用的是timeBasedRollingPolicy和SizeBasedTriggeringPolicy。
2.3 logback和spring boot
尽管Java的世界里有很多log框架，但spring boot选择logback作为他的默认log框架，无须额外声明logback和slf4j的依赖。可以通过application.properties来进行配置，对于更高级的配置，可以通过logback-spring.xml进行配置。
2.4 MDC（Mapped Diagnostic Contexts）
MDC本质上是一个Map，基于线程用于存储任意键值对，通常是调用的上下文（context）信息，由应用代码存储键值对，并由日志框架应用到日志消息中。比如，当系统接收到请求时，系统会把请求ID，请求发起方ID，请求发起方IP地址和请求参数放在MDC。目前支持MDC的日志框架包括log4j和logback。
其中%X{key}就是在引用MDC中的内容，key即为MDC中存储键值对的key。
三、ELK与Splunk
ELK包含三个开源组件：Elastic search，Logstash，Kibana。Elastic用于搜索和分析；Logstash用于接收来自多个数据源的数据，进行转换并发送到Elastic search；Kibana提供图表对Elastic search的结果进行可视化。
附：logback配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true" scan="true" scanPeriod="30 seconds">
<property name="LOG_PATH" value="logs" />
<property name="LOG_ARCHIVE" value="${LOG_PATH}/archive" />
<timestamp key="timestamp-by-second" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/>
<appender name="Console-Appender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout>
<pattern>%msg%n</pattern>
</layout>
</appender>
<appender name="File-Appender" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>${LOG_PATH}/logfile-${timestamp-by-second}.log</file>
<encoder>
<pattern>%msg%n</pattern>
<outputPatternAsHeader>true</outputPatternAsHeader>
</encoder>
</appender>
<appender name="RollingFile-Appender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_PATH}/rollingfile.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_ARCHIVE}/rollingfile.log%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
<totalSizeCap>1KB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="Async-Appender" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<appender-ref ref="RollingFile-Appender" />
</appender>
<logger name="guru.springframework.blog.logbackxml" level="info" additivity="false">
<appender-ref ref="Console-Appender" />
<appender-ref ref="File-Appender" />
<appender-ref ref="Async-Appender" />
</logger>
<root>
<appender-ref ref="Console-Appender" />
</root>
</configuration
