如何让数据说话？
- 第1步：提出正确的问题
- 第2步：通过数据论证，寻找问题的答案
- 第3步： 解读数据，回答问题
提出正确的问题
- 正确的提问能解释现象，错误的提问却强行关联无关的事物。
- 正确的提问是验证假设，错误的提问是证明自己是对的。
- 正确的提问是探索方向，错误的提问是没有提出问题。
通过数据论证，寻找问题的答案
- 对比 （横向，纵向）
- 细分 （大目标拆分成小问题）
- 溯源 （源头找问题）
解读数据，回答问题
- 数据会说话 VS 数据会说谎
- 数据不会错，都是人出错
样本问题
因果关联错误（忽略关键因素）
忽略前提
进行第三周课程的学习，绘制赶集网爬取的数据，进行各类目对比柱状图。
截图如下：
测试数据库内容，数据清洗，提取有用信息。
1.png
处理，封装数据。
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测试写入charts中的数据格式：
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结果图表：
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从图中可以看出，二手家电，
从图表中发现，北京地区的二手家电，二手服装和二手文体，数码产品的发帖量在最近的时间段里面是最多的。
总结
- 如何提问，如何通过数据寻找答案，论证问题。这个对于数据分析非常重要。
- 学习如何导入Jason文件。
- 学习如何使用charts，对数据进行清洗。
