前前后后花了10天的时间 每天两个小时的阅读时间
关于这本书的分类 不能算数学 也不能算人工智能 或小说 也许唯独像其名字一样 集异璧之大成 才是最合理的解释
书里面很多的对话情节 感觉是为了让内容的过渡尽量平滑
tag: 递归 自指 层级
印象最深刻的是关于介绍蚁群与思维的类比 比较新颖也具有很强的启发性
作者以蚁群所表现出来的智能与单个蚂蚁不具备有智能作为例子和思维的过程作了很好的切合
我对智能的理解： 智能只是一种表象是对大量的简单切基础事物的包装 只有找到真正的原子级元素 才能让我们在探寻人工智能的路上迈出最坚实的一步
我们对事物的认知总是如同盲人摸象具有片面性只有将大量的细节拼凑在一起才能最接近于事物的本来面目
这里我以计算机为例 其智能表象的核心依赖与逻辑处理单元（可以看作为cpu） cpu是对电路的包装对外提供包装后的接口 而电路的开与关即整个计算机的原子级元素 程序是对cpu提供的接口的包装（可以理解为函数 对外暴露接口 隐藏内部实现细节 使上层的调用者可以不用关注底层实现的细节）
这里的cpu 我们就可以简单的看做为大脑（当然不止这么简单） 而软件 可以简单看做为思维模式 （思维模式 是对 递归 自指 的包装）
智能=大脑+思维模式
最后记录一下书中摘抄的段落与笔记
推测的能力 从已有的事物上抽离出演化规则 或算法 从而对信息进行补全
抽象时已经对信息作了主观意识的修改与擦除 导致信息的丢失与删减
丘奇-图灵论题，简化形式：全部的大脑过程都可以从一个可计算的基质中导出 （大脑思维的过程是机械化的 具备某种运行的机制与规律）
智能喜爱模式 厌恶随机性
抽象中层次的作用 起到隔离的效果 而无需对外部暴露过多的细节 我们可以把它理解为程序设计中的接口作用
不论一个程序怎么迂样迂回曲折地来到自己外面 它任然遵循自身的固有规则（但凡存在系统 受益于它 必定受其限制 总存在系统不能做到的事情）
问题的分解是否有用就取决于你在头脑里如何表示你的问题。在一个空间内的后退的行为 在另一个空间中可能被看成一个革命性的进步
