win10+ubuntu双系统安装+cuda+cudnn+tensorflow+其他

第一步:制作U盘安装盘

下载安装软碟通UltraISO,下载ubuntu镜像iso文件。

插入U盘,打开软碟通----文件----打开-----选择下载的ubuntu镜像iso文件。

启动----写入硬盘映像 ,该操作会删除u盘所以文件。

ubuntu18.04需要下载Rufus代替软碟通制作u盘启动,下载及使用链接:

(http://8dx.pc6.com/wwb6/rufus38p.zip)

第二步:在win10上分出一部分空白盘用于安装ubuntu

桌面右键此电脑----管理---磁盘管理----在需要删除的盘上右键删除卷。

第三步:bios设置

重启系统,F2进入bios,关闭快速启动,关闭安全启动。

第四步:U盘启动安装ubuntu

从U盘启动,一步一步安装,其中分区设置为/efi /boot /swap /和/home 5个分区,属性全部设置为逻辑分区。注意如果bois里面将系统设置为legecy启动就把“安装启动引导器的设备”选为/boot所在分区,并且无需分出/efi区,如果bios设置的系统启动为uefi模式就选为/efi 区。

第五步:设置系统引导

在bios里面将系统设置成legecy启动,进入win10后安装easyBCD。

参考:

win10+ubuntu18.04

<u>https://blog.csdn.net/u013052326/article/details/81545449</u>

全面通用的(总结性的,很好):

<u>https://www.cnblogs.com/masbay/p/10745170.html</u>

系统安装完后,需要做的事情

一,更新源

1.备份原来的源

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources_init.list

将以前的源备份一下,以防以后可以用的。

2.更换源

sudo gedit /etc/apt/sources.list

使用gedit打开文档,将下边的阿里源复制进去,然后点击保存关闭。

阿里源

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial universe

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial universe

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates universe

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates universe

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security universe

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security universe

更新源

sudo apt-get update

复损坏的软件包,尝试卸载出错的包,重新安装正确版本的。

sudo apt-get -f install

更新软件

 sudo apt-get upgrade

更换pip安装软件时使用的源

在使用pip或pip3安装时在后面添加 -i 源地址
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学[https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/]
豆瓣(douban) [http://pypi.douban.com/simple/]
清华大学[https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/]
中国科学技术大学[http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/]

例如:

pip install XXX -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
pip install package_name -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

永久更换pip安装源:
(a)Linux下,修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”,表示是隐藏文件夹)
内容如下:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
(b) windows下,直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,然后新建文件pip.ini,即 %HOMEPATH%\pip\pip.ini,在pip.ini文件中输入以下内容(以豆瓣镜像为例):
[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
[install]
trusted-host = pypi.douban.com

二、安装显卡驱动

参考自整理的另一篇记录。
https://www.jianshu.com/p/8faff8475dbc

三、中文输入法

系统设置----语言支持----添加或删除语言-----添加中文简体。

键盘输入法系统选择ibus,如果没有则安装:sudo apt-get install ibus

安装ibus pinyin :sudo apt-get install ibus-pinyin

系统设置---文本输入----“+”-----选择“汉语(pinyin)”

如果拼音出现双拼或不能选在等问题,这都是ibus的bug,可以在终端输入ibus restart就好了(非root环境下输入)。

Ibus的拼音不好用,可以安装搜狗输入法。

验证可行:ubuntu16.04系统安装搜狗输入法详细教程,

(https://blog.csdn.net/areigninhell/article/details/79696751)

四、安装cuda

到 (https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)

选择对应的版本安装,目前需要cuda10.0。

注意:在线deb安装的最后一步使用apt-get install cuda-10.0

推荐使用run文件安装。中间一路空格,到选择显卡驱动的时候选择否,安装samples选择否。

检查是否安装成功:

1、在命令框中输入 cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery #默认位置。

2、make #如果出现”Fatal error: can't create deviceQuery.o: Permission denied“此错误,在make前面加上sudo。

3、输入,“sudo ./deviceQuery”

4、添加环境变量

Gedit /etc/profile

添加

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64

export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64

然后source /etc/profile 环境变量使立即生效。

然后vncc -V就可以看到信息了。

卸载:

image.png

五、安装cudnn

(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)

下载对应的版本,需要NVIDIA账号。下载cudnn library for linux

解压下载的cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz

用下面的命令复制文件到cuda目录下

cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-10.0/lib64/

cp cuda/include/* /usr/local/cuda-10.0/include/

拷贝完后,用下面的命令查看cudnn的版本信息

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

五、安装opencv

ubuntu16.04--opencv3.4.0

参考:(https://blog.csdn.net/lumingha/article/details/88819631)

亲测一遍成功。

ubuntu18.04--opencv4.0.1+opencvcontrib4.0.1

参考:(https://www.linuxidc.com/Linux/2019-05/158419.htm)

亲测一遍成功。

查看版本:pkg-config opencv --modversion

卸载:cd /home/***/opencv/build

sudo make uninstall

cd ..

sudo rm -r build

六、安装vscode

到vscode官网下载deb安装文件

使用dpkg安装

Root权限启动vscode的方法是:

sudo /usr/share/code/code --unity-launch

七、pip3版本升级

sudo pip3 install --upgrade pip

gedit /usr/bin/pip3 修改第一行from pip import main ----> from pip import main

注意是双下划线。修改第三行sys.exit(main()) ----->sys.exit(main._main())

注意下划线。

pip3 -V 查看版本

如果不成功,删掉重装

sudo python3 -m pip uninstall pip && sudo apt install python3-pip --reinstall

八、安装tensorflow

到tensorflow官网下载对应版本的whl文件

使用pip3或pip安装,安装时使用国内清华源比较好.

使用tensorflow如果出现错误:

Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

就限制GPU内存使用率

import tensorflow as tf

方法1:给一个较小的初始值,后续根据需要动态增长

config = tf.ConfigProto(gpu_options=tf.GPUOptions(allow_growth=True))

sess = tf.Session(config=config)

方法2:分配一个固定的使用率

gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.4)

config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)

session = tf.Session(config=config)

sudo免密

sudo gedit /etc/sudoers

修改%sudo这一行,让所有sudo指令免密

%sudo  ALL=(ALL:ALL) NOPASSWD: ALL

重新打开终端验证即可。

九、几款好用的软件

1、vlc播放器,视频播放器。

2、GoldenDict翻译软件,所需要的离线词典不是很好下载,可在我的百度网盘里下载。https://pan.baidu.com/s/1Vkxfkd6FNNd0CcC969Dydw

3、Ubuntu cleaner 系统清理软件,类似360管家。

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