1、redis数据结构
string, list, set, SortSet, hash
HyperLogLog：适用于基数体积很大的统计
Geo：用于坐标，显示周边信息
发布/订阅
2、击穿/穿透/雪崩
缓存击穿
在缓存过期的时刻，同时有大量请求达到DB，对DB造成请求大，压力大。
- 设置热点数据永不过期
- 互斥锁。如果为null，加锁，设置值之后释放锁
缓存穿透
查询一个不存在的数据，一直请求。比如id=0的数据。
- 布隆过滤器
- 设置key对应的value=null
缓存雪崩
大量的key设置了相同的缓存时间，在同一时间失效，造成瞬间DB的大量请求，压力骤增，引发雪崩。
- 过期时间随机
分析：
以上三种情况，实际归根结底，都是redis无数据，给DB造成压力。
3、redis分布式锁
使用setnx获取锁，再使用expire加一个过期时间，以防没有释放，造成堵塞。并同时将setnx和expire合并成一条指令，防止setnx执行完毕，expire未执行造成堵塞。
4、假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来？
使用keys 命令查找具有相同开头的数据。
由于redis是单线程的，所以如果是线上的数据，keys命令会造成停顿。需要加上scan命令，这样可以无阻塞的获取到数据，但是获取到的数据可能有一定的重复， 在程序中做一次去重。
由于scan命令是增量式迭代命令，不能保证返回后的数据被修改，所以该命令只能对返回的数据有限的保证。
5、redis异步队列
使用list存储数据，使用rpush生产消息，使用lpop消费消息。当lpop没有消息的时候，可以使用sleep，一会再重试。也可以使用blpop命令，block left pop，可以阻塞直到消息到来。
实现1:N
使用pub/sub发布订阅模式实现一对多。但是当消费者下线时，消息会丢失。
6、Redis如何实现延时队列？
使用sortset数据结构，用时间戳作为score，信息内容作为key来zadd生产消息。消费时，使用zrangebyscore获取N秒之前的数据，轮询处理 。
7、redis日志
redis有RDB和AOF两种保存日志的方式。
RDB就是保存在磁盘上，可以选择没两个小时归档最近一天的数据。RDB实际上是fork一个子进程，使用子进程备份数据，然后替换之前的文件，使用二进制进行压缩存储。
AOF则是以日志形式记录每一个写，删命令，以文本的方式记录，可以看到详细的执行记录。AOF可以选择一秒记录一次，这样最多丢失一秒的数据。
RDB以二进制存储，所以文件会更小。其执行方式使它在效率上会更快，但是在数据保存时效性上，没有AOF强，对比2小时归档和1s执行记录。
在实际应用中，我们一般两种方式都会使用，并且使用异地容灾的存储方式，比如一个服务器在上海，复制一份数据到北京的服务器。这样当服务器炸了，也有数据可以备份。AOF可以保证数据的即时性，不会丢失很多数据。RDB可以尽量的保证全量性。
