VAPOR

VAPOR是国家大气研究中心计算和信息系统实验室的产物。美国国家科学基金会(拨款#03-25934和09-06379,ACI-14-40412)以及韩国科学技术信息研究所提供对VAPOR的支持,github地址

文档:

Getting Started with VAPOR and WRF

VAPOR/WRF Data and Image Preparation Guide: Instructions for converting WRF data to VAPOR format, obtaining georeferenced images to use in the VAPOR scene, and performing analysis on WRF data.

Georgia Weather Case Study: A quick-start tutorial showing how to use VAPOR to explore a WRF data set.

Using NCL with VAPOR to visualize WRF-ARW data:A tutorial showing how to use NCL to make plots of NCL data that can be embedded in a VAPOR 3D scene.


VAPOR User’s Guide for WRF Typhoon Research: A guide to using VAPOR to visualize typhoon Jangmi, including instructions for preparing satellite images and NCL plots to visualize in VAPOR.

Using Python with VAPOR: A guide to defining derived variables using VAPOR’s embedded Python interpreter.

VAPOR GUI General Guide

Basic Operations in VAPOR GUI

Use of VAPOR Data Collections (VDC's)

Advanced features in VAPOR GUI

Data Visualization

Global tabs (Viewpoint, Region, Animation) in VAPOR GUI

Scene extents and Boxes

Vapor Rendering

Image rendering

2D Data

Probe Tab: Data Probe or Contour Plane

Volume Rendering (DVR)

Isosurfaces (Iso-3D)

Model Tab: 3D Geometry Display

Flow Rendering

Barbs

Contour Lines (Isolines)



练习

Video walkthroughs covering three of VAPOR's renderers

A series of three YouTube videos that walk the user through the process of visualizing WRF Hurricane data. The user will learn how to use the Volume Renderer, Isosurface, and Flow Line tools using publicly available example data.

Visualize Hurricane Katrina

An in-depth written tutorial, visualizing a WRF-ARW simulation of Hurricane Katrina making landfall during August 29-31, 2005.  The data follows Katrina, illustrating the initial impact and the subsequent dissipation after the system moves northward.

##################

Using NCL/WRF with VAPOR

A tutorial on how to incorporate the NCAR Command Language (NCL) with VAPOR to construct plots from WRF data, and apply them within a 3D domain.

A basic familiarity with NCL and VAPOR may be helpful to the reader, but not required for this tutorial.

XSEDE Training Webinar (2016)

Visualizing an F5 Tornado with Vapor - Xsede Tutorial 2016

Korean Supercomputing Conference (2014)

An Introduction to VAPOR

Interactive 3D visualization of geosciences data with VAPOR

Korean Supercomputing Conference (2012)

Intro to VAPOR and geosciences data

Data preparation

Obsolete Tutorials (pre VAPOR 2.4.0)

VAPOR Quick Start Guide (2008)

Georgia Weather Case Study (2009)

Typhoon Research Guide (2009)


Usage guides

Using VAPOR at NCAR

Getting Started with VAPOR and WRF

Data Conversion with VDCWizard

VAPOR/WRF Data and Image Preparation Guide

VAPOR Data Collections (VDC'S)

Using Python with VAPOR

Spherical Data Instructions


条目02-使用WRF和VAPOR模拟变化的大气

这个动画是2007年3月在韩国黄海上模拟WRF(天气预报)的结果。这个结果的目的是找出由于海平面压力变化引起的怪异波。所以它包括气压,风,云在黄海附近。特别是,气压仅在黄海沿岸附近标出。

条目04-通过WRF-CHEM LES模式模拟的电厂羽流分散的可视化

使用VAPOR可视化由WRF-CHEM LES模式模拟的发电厂羽流分散。显示的模拟CO2浓度与模拟浓度成比例。同时绘制低水平(300m agl)的风向量(倒钩),其具有与风速成比例的长度尺度。使用VAPOR包装的内置工具计算发射点处的气团的前向轨迹(垂直每200米处的种子),并使用与气团高度(流量)成比例的色标来显示。为了显示湍流结构

条目06-使用WRF-Chem模型模拟远程运输空气污染物的可视化

使用WRF-Chem模型模拟了东亚上空发生的颗粒物质(PM2.5)5天(2010年4月24日〜4月29日),并使用VAPOR程序显示了远程运输过程。用于绘制图的模型变量是PM2.5,U,V和W. PM2.5的大气浓度显示为3维渲染技术(DVR),其红色标度与其浓度成比例。风向量由海拔1500米(红色),3000米(绿色),5000米(黄色)的倒钩给出。


第17项 - 行星边界层演化的模拟

这个结果是由LES模型PALM进行的平面边界层(PBL)演化的模拟结果,该模型是在汉诺威大学开发的,用于确定开发PBL的两个因素,一个是表面热通量,另一个是地转风。类似于对PBL的纯粹压力。


Cannot mix incompatible Qt library (version 0x40805) with this library (version 0x40807)

Aborted (core dumped)

yum  update qt

qd和C03N02都安装了


![欢迎关注榴莲气象](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/635081-461ca2c0c95b27ba.gif?imageMogr2/auto-orient/strip)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,837评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,551评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,417评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,448评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,524评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,554评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,569评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,316评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,766评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,077评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,240评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,912评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,560评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,176评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,425评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,114评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,114评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容