相较于我国的证券市场，数字货币对于程序化交易的接受程度非常好，这可能出于两种原因：
1、交易所希望通过频繁的交易为其带来手续费收入
2、数字货币本身就是geek的产物
gekko是一个开源技术框架，可以进行基本的程序化交易。也许是由于数字货币市场中大量的用户使用程序化交易的原因，如果直接使用现成的指标作为买入、卖出依据，你会得到相当差的结果。
我使用DEMA默认指标对2017年9月-12月的EOS数据进行backtest，在市场上涨418%的同时交易却亏损42%，如下：
但是我们完全反向思维的将short与long对调，即short设置为大数21，long设置为小数10，确得到了盈利178%的结果。
这样的测试如若大家有兴趣可以自己跑，我跑了几种主流coin均出现了同样的情况。我认为这是别人的策略故意”骗炮“的结果。综上，只有自己书写的策略才能够达到实际盈利的效果。
gekko的策略库是使用js书写的，开源框架已经提供给了一些简单的策略，提供的策略放置在${gekko_PATH}/strategies文件夹中。简单介绍请参考官方文档站：
https://gekko.wizb.it/docs/strategies/creating_a_strategy.html
下面我们说一下官方文档中介绍较少的内容。
指数
在交易中存在众多指数，如MACD、CCI、RSI等，gekko开源库中提供了一些指标的实现，我们以DEMA举例。
exponential moving average (EMA)——指数平均数指标。它是一种趋向类指标，指数平均数指标是以指数式递减加权的移动平均。理解了EMA的含义后，就可以理解其用途了，简单的说，当要比较数值与均价的关系时，用MA就可以了，而要比较均价的趋势快慢时，用EMA更稳定；有时，在均价值不重要时，也用EMA来平滑和美观曲线。
EMA算法实现（strategies\indicators\EMA.js）如下：
var Indicator = function(weight) {
this.input = 'price';
this.weight = weight;
this.result = false;
this.age = 0;
}
Indicator.prototype.update = function(price) {
// 第一次进入，无法计算EMA值，因为没有yesterday
if(this.result === false)
this.result = price;
this.age++;
this.calculate(price);
return this.result;
}
// 同上方公式，
// calculation (based on tick/day):
// EMA = Price(t) * k + EMA(y) * (1 – k)
// t = today, y = yesterday, N = number of days in EMA, k = 2 / (N+1)
Indicator.prototype.calculate = function(price) {
// weight factor
var k = 2 / (this.weight + 1);
// yesterday
var y = this.result;
// calculation
this.result = price * k + y * (1 - k);
}
module.exports = Indicator;
以上我们实现了EMA指标的基本运算，gekko还给出了使用GoxTradingBot思想实现的DEMA算法。该算法使用快线（short）与慢线（long）的差与两者中位数的比作为指标，当指标超过上限时触发卖出指令，当指标低于下限时触发买入指令。本文章不讨论该算法的可行性，有兴趣可移步github，或者bitcointlalk。
DEMA实现（strategies\indicators\DEMA.js）如下
// 引用上面的EMA代码
var EMA = require('./EMA.js');
var Indicator = function(config) {
this.input = 'price'
this.result = false;
this.short = new EMA(config.short);
this.long = new EMA(config.long);
}
// 分别向快线与慢线中灌入当前价格，计算当前EMA
Indicator.prototype.update = function(price) {
this.short.update(price);
this.long.update(price);
this.calculateEMAdiff();
}
// 该方法来自GoxTradingBot
// https://github.com/virtimus/GoxTradingBot/blob/85a67d27b856949cf27440ae77a56d4a83e0bfbe/background.js#L145
Indicator.prototype.calculateEMAdiff = function() {
var shortEMA = this.short.result;
var longEMA = this.long.result;
this.result = 100 * (shortEMA - longEMA) / ((shortEMA + longEMA) / 2);
}
module.exports = Indicator;
最终实现DEMA算法实现（strategies\DEMA.js）如下：
// helpers
var _ = require('lodash');
var log = require('../core/log.js');
// 新模块
var method = {};
// 初始化
method.init = function() {
// 策略名称
this.name = 'DEMA';
this.currentTrend;
this.requiredHistory = this.tradingAdvisor.historySize;
// 引用DEMA指标
this.addIndicator('dema', 'DEMA', this.settings);
}
// 在新的蜡烛（迭代）出现时做什么？
method.update = function(candle) {
// 啥也不做，这是模板，需要时可以加
}
// 向日志中打印每次迭代的内容
method.log = function() {
var dema = this.indicators.dema;
log.debug('calculated DEMA properties for candle:');
log.debug('\t', 'long ema:', dema.long.result.toFixed(8));
log.debug('\t', 'short ema:', dema.short.result.toFixed(8));
log.debug('\t diff:', dema.result.toFixed(5));
log.debug('\t DEMA age:', dema.short.age, 'candles');
}
method.check = function(candle) {
// DEMA策略
var dema = this.indicators.dema;
// 当次迭代的结果，见上一个程序块中的说明。
var diff = dema.result;
// 这个周期的收盘价
var price = candle.close;
var message = '@ ' + price.toFixed(8) + ' (' + diff.toFixed(5) + ')';
// 超过上限，触发卖出信号
if(diff > this.settings.thresholds.up) {
log.debug('we are currently in uptrend', message);
// 如果触发时有仓位，则卖出
if(this.currentTrend !== 'up') {
this.currentTrend = 'up';
this.advice('long');
} else //否则啥也不做
this.advice();
}
// 低于下限，触发买入信号
else if(diff < this.settings.thresholds.down) {
log.debug('we are currently in a downtrend', message);
// 如果触发时没有仓位，则买入
if(this.currentTrend !== 'down') {
this.currentTrend = 'down';
this.advice('short');
} else //否则啥也不做
this.advice();
}
// 在上限与下限之间，啥也不做
else {
log.debug('we are currently not in an up or down trend', message);
this.advice();
}
}
module.exports = method;
附：常用的candle指标如下：
- candle.close: the closing price of the candle
- candle.high: the highest price of the candle
- candle.low: the lowest price of the candle
- candle.volume: the trading volume of that candle
- candle.trades: number of trades in that candle
参考文献：
