读后感
作者从智能商业创新的角度, 表达"在线化, 智能化, 网络系统"即是出发点, 也是未来 10 年主要的突破方向. 而其中的抓手是"网络协同 + 数据智能"的双螺旋(相互促进).
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诚如作者所述：我们可以看到如今最成功的互联网企业都是在“在线化”的基础上, 在网络化和智能化方面取得了重大突破, 这是一个非常简单又有效的分析和思考框架.
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对我们所属的企业, 可以去整理列出, 完成整条用户体验的链路是怎样的. 哪些还没有实现网络协同, 哪些可以被数据智能取代. 从而去反思和观察, 我们距离理想的智能商业模型还有哪些问题亟需解决，在哪些场景构建竞争力.
摘要
- 智能商业创新的三个方向: 在线化, 智能化, 网络化.
- 在线化: 互联网时代, 是否联网, 在线, 是最重要一步.
- 智能化: 数据和算法, 构成了智能的基本要素. 搜索和推荐是两个核心产品.
- 网络化: 高效生态.
- 智能商业的特征:
- 低成本, 实施服务海量用户
- 满足每一个用户的个性化需求
- 服务的自我更新与提升的速度
- 智能商业最重要的组成部分: 网络协同 + 数据智能.
- 网络协同: 通过大规模, 多角色的实时互动来解决特定问题. 避免锁死在供应链里, 智能进行线性的沟通, 在互联网平台实现重构, 进而形成一个实时互动的网状格局, 这是每一个企业迈向智能商业的第一步.
- 数据智能: 本质就是机器取代人直接做决策, 和传统的 BI 完全不同. 数据智能强调运营决策直接由机器决定.
- 想要机器取代人进行决策有三个前提条件: 云计算, 大数据和算法.
- 机器学习都是基于反馈闭环. 对于绝大多数企业来说, 今后 10 年, 最难的其实就是创造一种产品和服务方式, 把原来离线的用户在线化, 产生持续的互动, 这样才能实时记录用户的反馈, 也才能优化算法和服务. 谁先完成这个闭环, 谁就占据了最大优势.
- 未来 10 年里, 智能商业的发展依然要靠三条主线的突破: 在线化, 智能化, 协同网络的扩张.
