前几天，我写了三篇关于如何做「股票数据分析软件」的图文，分为以下三个部分：
我们知道国内交易股票的市场只有沪深两家，属于中心化的交易所，它们不向具有编程技能的人免费提供API接口，对这些人来说有些无从使力，受券商束缚，很难受。
但在币圈，所有的数字货币交易所为所有人免费开放API接口。这为那些具备编程技能以及拥有一定数学基础，喜欢量化的人提供了验证自己交易策略的机会。
在股票市场，设计交易策略主要的参考标的是沪深300指数，因为国家开放了针对这个指数的股指期货，大资金可以做对冲，能够体现整个市场的趋势。
而在数字货币市场，跟沪深300指数起到类似效应的是比特币（BTC）的交易情况，通常其它主流数字货币如ETH、EOS、BTM等都跟BTC联动。故设计数字货币的交易策略，需要锚定BTC的交易趋势。
对BTC交易趋势的判断，无外乎又是那一套，先爬取数据，接着分析数据，最后可视化结果，根据结果设计交易策略。
既然套路一致，那么把以前设计的软件进行扩展就可应用在BTC数据的分析上，岂不是很自然的想法，说干就干，于是昨天下午完善了以前的代码，除了能够分析股票的数据外，也可以分析数字货币的数据。完美！
其实，需要扩展的地方只有抓取数据部分，其它部分逻辑一致，修改配置参数即可。
CoinMarketCap 是数字货币领域比较权威的测评网站，很多APP都是抓取此网站的数据来做的，我们的数据也从这个网站抓取。
抓取BTC数据的请求地址：
https://coinmarketcap.com/currencies/bitcoin/historical-data/?start=20180426&end=20180726
抓取EOS数据的请求地址：
https://coinmarketcap.com/currencies/eos/historical-data/?start=20180426&end=20180726
经过对比 currencies/bitcoin 与 currencies/eos 中的后半部分是数字货币的名称。参数 start 和 end 表示请求数据的起始时间和终止时间。
这样，我们就可以写一个函数来得到 HTML 的 DOM 节点：
private IHtmlDocument GetHtmlDocument(string coinName, DateTime start, DateTime end)
{
string start1 = DateToYearMonthDay(start);
string end1 = DateToYearMonthDay(end);
string url = "https://coinmarketcap.com/currencies/"
+ coinName
+ "/historical-data/?start="
+ start1 +
"&end=" + end1;
IHtmlDocument document;
try
{
document = new JumonyParser().LoadDocument(url);
}
catch
{
document = null;
}
return document;
}
private string DateToYearMonthDay(DateTime dt)
{
//规范化时间的表示
string result = dt.Year.ToString();
result += dt.Month.ToString().PadLeft(2, '0');
result += dt.Day.ToString().PadLeft(2, '0');
return result;
}
得到 HTML 的 DOM 节点之后，利用 JQuery 选择器的语法可以找到对应标签，从而得到想要的数据。
这块的知识点见 七天学会「股票数据分析软件」的开发（上），还有一点需要注意，股票数据是通过抓取新浪财经网站得来，网址如下：
http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000300/type/S.phtml?year=2018&jidu=3
这块的数据起始与终止时间是按照 年份 year 和 季度 jidu 传递的，为了扩展我们的代码而非修改代码，需要做一个 DateTime 与 year 和 jidu 的映射，这样所有代码的逻辑就完全一致了，映射函数如下：
public static void GetDateTime(int year, int jidu, out DateTime start, out DateTime end)
{
// 给定 年份 和 季度 得到 起始时间 和 终止时间
start = new DateTime(year, 1, 1);
end = new DateTime(year, 3, 31);
switch (jidu)
{
case 2:
start = new DateTime(year, 4, 1);
end = new DateTime(year, 6, 30);
break;
case 3:
start = new DateTime(year, 7, 1);
end = new DateTime(year, 9, 30);
break;
case 4:
start = new DateTime(year, 10, 1);
end = new DateTime(year, 12, 31);
break;
}
}
其它需要注意的地方就没有了，最后看看我做的Demo：
主窗体：用来展示可视化的数据以及为各种功能提供导航。
数据的采集窗体：用来从 CoinMarketCap 网站爬取数字货币的数据。
数据的分析窗体：用来分析爬取下来的交易数据。
数据的可视化窗体：用图形的方式展示数据以及分析的结果。主要包括蜡烛图、交易曲线图、分位数图、筹码分布图等。
到此，关于爬取数据，分析数据，可视化数据的整个逻辑通过两个案例就全部介绍完了，大家有什么问题随时问我，我给大家答疑。
至于数字货币交易所之间的套利以及交易所内部的三角套利，这些代码等开学后让新来LSGO软件技术团队的同学们来练手就好，我还是抓紧时间干正事吧。
前两天跟梅华威老师吃饭，他的思维很宏观，哲学、历史、成功学等等懂很多的东西，他在 DreamTeach 哪边教同学们做人的道理，培养了很多优秀的学生。非常钦佩他。
我的思维却很微观，视角比他低很多，我会跟LSGO这边的学生讲一些编程的最小必要知识，带着他们去解决一些问题，告诉他们解决这些问题需要哪些知识点，这些知识点之间有哪些关联，通过不断的解决问题，把所学到的知识点连接成网络，慢慢形成一套解决问题的知识体系。同样，也培养了很多优秀的学生。
要走出去，降低自己在实验室写代码的时间，多跟其他老师的团队交流，相互融合，没准华电这块，除了搞电力，其它方面也会做的不错。
今天就写到这里吧！See You！
