Power Query中批量处理列的函数详解

Table.TransformColumns

Table.TransformColumns(table as table, transformOperations as list, optional defaultTransformation as nullable function, optional missingField as nullable MissingField.Type) as table

第1参数是需要操作的表；
第2参数是需要改变的列及操作（正常情况是由列名和操作函数组成，也可以是空列表）；
第3参是去除第2参数中指定后剩余的列所需要进行处理的函数；
第4参数是找不到第2参数指定的列标题时是忽略处理(1)还是返回错误处理(0)。

例1：

此函数的必要参数只有2个，所以我们先用最基础的2个参数来进行操作。

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如果要把成绩统一减10分的话，那就在第2参数这里使用列名和对应的操作函数即可。

Table.TransformColumns(源, {"成绩", each _-10})

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例2

如果是需要进行多个列的操作，可以在第2参数中使用多次对应的写法，并在最外面用符号{}括起来。

如果除了成绩要减去10，还需要在学科后面加上字符“（上）”。

Table.TransformColumns(源,

                      {

                       {"成绩", each _-10},

                       {"学科",each _&"（上）"}

                      })

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例3

第3个参数是一个函数，是在第2参数指定列以外表格中的所有列需要进行的操作。

在前面的操作中，成绩列和学科列都有了操作，那剩余其他列（姓名列）也需要进行操作，那就要使用到第3参数了。

Table.TransformColumns(源,

                        {

                         {"成绩", each _-10},

                         {"学科", each _&"（上）"}

                        },

                        each _&"A"

                     )

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例4

第3参数是针对除了第2参数指定的剩余列进行操作，那第4参数就是指定列如果找不到的话，是返回错误还是忽略错误。

如果第2参数的中的学科写错或者定义了其他未在操作表中的列名，则可以通过第4参数来控制返回。

Table.TransformColumns(源,

                        {

                         {"成绩", each _-10},

                         {"班级", each _&"（一）"}

                        },

                        each _&"A",

                        1

                     )

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因为指定的列里有 “班级”，但是在原来的表格中不存在，所以会产生错误，但是第4参数有指定1，也就是忽略错误，最终返回的结果如图所示。除了找到的成绩列表外，其余的列数据都在后面添加了个“A”。

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如果第4位参数指定的是0，或者省略默认，则会返回错误。

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例5

如果是想让所有的列都进行同样的操作，也就是不指定列，使得把所有列都是作为其他列来处理，使用的是第3参数来进行操作的话，此时第2参数可以直接使用空列来表示，也就是不指定列。

Table.TransformColumns(源, {}, each _&"A")

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因为使用的文本合并，而成绩是数字格式，所以导致出现错误值。

例6

因为第3参数是针对所以未指定的列来进行操作，如果有些指定列不想操作，只想保留的话，那指定列可以使用each _来进行保留。

Table.TransformColumns(源, {{"成绩", each _-10},{"姓名", each _}}, each _&"A")

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