第二章 数据分析方法论
1. 数据分析方法论包括：营销学理论／管理学理论
注意：方法论相当于服装设计图，分析法相当于技术；在方法论下开展分析，是一个前期规划
2. PEST——用于宏观环境（行业）分析
Public（政治）：政治体制／经济体制／财经政策。税收政策／产业政策／投资政策／专业数据／国防开支水平／政府补贴水平／民众对政治的参与度等
Economic（经济）：GDP增长率／进出口总额／利率／汇率／通货膨胀率／消费价格指数／居民可支配收入／失业率／劳动生产率等
Social（社会）：人口规模／性别比例／年龄结构／出生率和死亡率／种族结构／妇女生育率／生活方式／购买习惯／教育状况／城市特点／宗教信仰等
Technical（技术）：新技术的发明进展／折旧和报废速率／技术更新速度／技术传播速度／技术商品化速度／技术传播速度／国家重点项目专利
3. 5W2H——用于企业营销，管理活动，对于决策和执行性的活动措施非常有帮助。任何事情都可以从这7各方面考虑
why／what／who／when／where／how／how much
注意：灵活运用，因地制宜
4. 逻辑树——最常用的工具之一，将所有子问题分层，从最高层向下梳理
把已知问题当成树干，考虑这个问题和哪些问题相关，美想一点给这个问题增加树枝，解决问题的完整性，能将工作细分，从而确定任务优先级和负责人
5. 4P营销理论——用来了解公司的整体运营情况，搭建公司业务分析框架，根据这些确定问题，细化出数据分析指标
Product（产品）：能够提供给市场，被人们使用和消费的们组人们某种需要的任何东西
Price（价格）：基本价格／折扣价／支付期限／影响定价因素（需求／成本／竞争）
Place（渠道）：产品从生产企业，流传到用户手里的全过程中经历的各个环节
Promotion（促销）：通过销售行为的改变促进用户消费，以短期行为促成消费的增长
6. 用户行为理论——用来进行用户行为分析研究
用户获取产品，认知，熟悉，试用，决定是否继续消费使用，采取的各种行为，最后成为忠诚用户的过程
网站分析：（已经有了比较成熟的一套数据分析指标）
IP／PV／UV／页面停留时间／跳出率／回访者／新回访者／回访次数／回访相隔天数／流失率／关键字搜索／登录率
某公司网站分析指标体系：
认知——网站访问：IP／PV／人均页面浏览量／访问来源
熟悉——网站浏览／站内搜索：平均停留时间／跳出率／页面偏好／搜索访问次数占比
试用——用户注册：注册用户数／注册转化率
使用——用户登录／用户订购：登录用户数／人均登录／访问登录比／订购量／订购频次／内容／转化率
忠诚——用户黏性／用户流失：回访者比率／访问深度／用户流失数／流失率
注意：
1.在这里，这么多指标来分析用户行为时，要站在用户的角度，以用户行为理论为梳理依据，先分析哪个，后分析哪个，具体问题具体分析
2.方法论之间可以相互嵌套，例如可以用逻辑树搭建分析框架，下一级问题可以从4P角度或5W2H角度分析
