深度学习中的多尺度训练

三张图 A,B,C,每张取三个尺度，A1,A2,A3,...C1,C2,C3, 那差别就是 顺序训练A1,A2,A3,...C1,C2,C3与 A1,B2,C1,A3,B1..这样随机一下的差别。测试是多个尺度都要测的。
如果这样设置的话，在tensorflow，pytorch中就可直接进图片的resize，进行多尺度的训练。在kares中因为第一层必须设置input_shape,后面的层直接推到，不能在训练的时候改变图片尺度，所以kares进行多尺度比较麻烦。

参考：

目标检测中的多尺度训练/测试？？

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