conda常用的命令：

conda list 查看安装了哪些包。

conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

conda update conda 检查更新当前conda

conda create --name ts_env

#克隆

conda create --name [虚拟环境名] -- clone [colne的环境]

eg:

#创建一个和原python环境一样的虚拟环境

conda create --name mybase --clone base

#删除

conda remove --name [虚拟环境名] -all

退出虚拟环境

conda deactivate

例子  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name

wget https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip

Python setup.py install

unzip d2l-zh-1.1.zip

jupyter notebook --allow-root --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0

source .bash_profile

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创建虚拟环境并进入

conda create --name  ts_env

第1种方法 .安装支持虚拟环境的插件nb_conda

conda install nb_conda

第2种方法. 可以直接为虚拟环境安装ipykernel包。即：

source activate ts_env 

conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name=te_env

在jupyter文件目录执行    nohup   jupyter notebook --ip=0.0.0.0  &

网页打开，看到python 虚拟环境等