conda常用的命令:
conda list 查看安装了哪些包。
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda 检查更新当前conda
conda create --name ts_env
#克隆
conda create --name [虚拟环境名] -- clone [colne的环境]
eg:
#创建一个和原python环境一样的虚拟环境
conda create --name mybase --clone base
#删除
conda remove --name [虚拟环境名] -all
退出虚拟环境
conda deactivate
例子 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name
wget https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip
Python setup.py install
unzip d2l-zh-1.1.zip
jupyter notebook --allow-root --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
source .bash_profile
=================================================
创建虚拟环境并进入
conda create --name ts_env
第1种方法 .安装支持虚拟环境的插件nb_conda
conda install nb_conda
第2种方法. 可以直接为虚拟环境安装ipykernel包。即:
source activate ts_env
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=te_env
在jupyter文件目录执行 nohup jupyter notebook --ip=0.0.0.0 &
网页打开,看到python 虚拟环境等