1、 ArcGIS Deep Learning Studio 是什么？
Deep Learning Studio 是 ArcGIS Enterprise 中提供的一款 Web 应用程序，可通过直观的体验来强化深度学习工作流，从而能够在 ArcGIS Enterprise 中完成深度学习过程。 您可通过上述体验在完全集成的工作流中收集训练样本、训练模型并使用推断工具进行深度学习分析。说人话就是Deep Learning Studio 就是Enterprise的一个应用，可以在线进行深度学习项目过程，把原来Pro中的深度学习迁移到web终端中。
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2、ArcGIS Deep Learning Studio使用条件
如上图所示，如果要使用ArcGIS Deep Learning Studio必须要安装ArcGIS Enterprise套件，同时还需要有Image Server服务器并且配置了栅格存储。
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检查Image Server许可
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注册栅格存储目录
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特别注意：Server需要安装深度学习工具包
https://github.com/Esri/deep-learning-frameworks/blob/master/README.md?rmedium=links_esri_com_b_d&rsource=https%3A%2F%2Flinks.esri.com%2Fdeep-learning-framework-install
3、ArcGIS Deep Learning Studio使用步骤
Deep Learning Studio 是一个 Web 应用程序，但是用户可以将每个步骤视为单独的 Web 应用程序。 深度学习的三个步骤显示在 Deep Learning Studio 中，每个步骤都会生成可在 Deep Learning Studio 和其他 Esri 应用程序中用于深度学习分析的输出。 三个步骤包括：
（1） 准备训练数据
（2）训练模型
（3）运行推断
应用程序提供工程向导来配置深度学习流程。
（1）创建工程，工程类型里面提供对象检测、像素分类、对象分类几个选项，根据需要来选择。
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(2)配置工程，主要包括选择英雄数据源，定义标注方案，分配项目成员，设置工作范围
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设置工作范围配置允许按照格网、单景影像、自定义矢量区域来设置范围。
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（3）准备训练数据
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一般情况要首先收集训练样本，提供了web界面在线标绘样本区域。
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所有样本标注好后，提供编辑和检查训练样本流程。
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在地图界面上面直接可更改标注状态
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导出训练样本影像片
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特别注意：选择影像文件夹的实时会出错，因为Server默认不会启动栅格分析通用服务，进入Server Manager启动即可
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（4） 训练模型
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创建训练迭代
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配置训练参数
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开始进行训练
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因为我的Server没有安装深度学习包，所以此处训练会报错，不做展示。
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（5）使用模型进行预测
训练好模型后可以进行预测生成了，提供了预测的界面，选择模型和生成数据即可。
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