2016-10-13 TalkingData 锐眼看世界:Facebook 发布为提速打造的 JavaScript 语言包管理器 Yarn;Oncomfort 因为利用 VR 帮助癌症病人缓解焦虑获医疗大奖;给企业的关于机器学习与人工智能的快捷指南。

锐眼视点:Facebook 发布为提速打造的 JavaScript 语言包管理器 Yarn;Oncomfort 因为利用 VR 帮助癌症病人缓解焦虑获医疗大奖;给企业的关于机器学习与人工智能的快捷指南。

业界新闻

Facebook 发布为提速打造的 JavaScript 语言包管理器 Yarn

原文链接:Facebook launches Yarn, a JavaScript package manager built for speed

Facebook 推出了一款名为 Yarn 的开源 JavaScript 包管理器,据称比时下流行的 npm 包更快速且可靠。Yarn可以根据你所选的工作包的不同,将安装时间从数分钟减少至几秒钟。Yarn 还承诺同时兼容 npm 和 Bower工作流,让你限制安装模块的授权许可。

Facebook表示,尽管 npm 在大量项目上被广泛使用,但其在扩展内部使用时遇到了性能和安全问题。Facebook 携手来自 Exponent、Google 和 Tilde 的工程师,在大型 JavaScript 框架上打造和测试了 Yarn,以便它尽可能适用于更多的开发者。

npm 幕后团队也在博客文章中指出,其欢迎 Yarn 加入开源 npm 客户端阵营。Yarn 的公共包运行得挺不错,但私有包还有些问题,开发团队正在修复。


Oncomfort 因为利用 VR 帮助癌症病人缓解焦虑获医疗大奖

原文链接:Oncomfort wins award for helping cancer patients manage anxiety through VR

鉴于依靠 VR App 帮助癌症病人在化疗前后缓解焦虑的良好成效,Oncomfort 在最近于丹麦举行的欧洲医学大会肿瘤学年会获得了 C3 Prize 的5万美元奖金。

来自 Oncomfort 的 Diane Jooris 由于亲人的经历,十分清楚癌症病人所面对的巨大压力及其导致的无助和焦虑情绪,这也会在一定程度上影响治疗的效果。 Oncomfort 利用虚拟现实技术来帮助病人进行压力管理技巧训练,向他们提供容易理解的信息,帮助他们感觉到更多的掌控力、冷静和舒适。

大会评审之一 Robert Herjavec 表示,

As the number of people diagnosed with cancer around the world rises, so does the need for innovative tools and resources that help patients with cancer and those that care for them live better during their journey.


给企业的关于机器学习与人工智能的快捷指南

原文链接:A Shortcut Guide to Machine Learning and AI in The Enterprise


Predictive analytics / machine learning / artificial intelligence is a hot topic – what it’s about?
使用算法帮助更好地决策已经成为分析领域的一个大事情,看起来像数据挖掘,预测分析和高级分析这样的术语对于行业市场营销人员和新闻记者来说陈旧。目前,越来越多的共识似乎是在谈论技术和人工智能时谈论业务用途时使用机器学习。
它通常以两种不同的形式提出:作为对现有数据分析平台的扩展;或作为多种业务应用程序中的新嵌入式功能,如销售线索评分,营销优化,人力资源简历排序或财务发票匹配。

Why is it taking off now, and what’s changing?
因为有更多可用数据和更强大的系统,人工智能正在飞速发展,也 更容易以开源产品或嵌入式企业平台中的服务的形式访问强大的基于算法的软件。
然而,根据 Gartner Hype Cycle,我们现在处于这些技术的“膨胀期望的峰值” - 我们很快将看见一些文章收回他们之前夸张的声明。 在接下来的几年中,即使他们开始带来现实世界的好处,我们将逐渐发现这些技术的局限性。

What are the longer-term implications?

  1. 更易于使用的预测分析引擎正在模糊“日常分析”与数据科学团队之间的差距
  2. 每个业务应用程序都将包括一些预测功能,自动化任何有可重复决策的领域
  3. 应用程序将使用这些算法自己创建“自我改进”平台,令使用更加方便和强大
  4. 随着时间的推移,业务流程,应用程序和工作流程可能需要重新考虑
  5. 实施上述行为将在数据隐私方面涉及深层令人担忧的道德问题,并且允许算法做出一些影响到人和社会的决策。

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