如果有AB两种方案如何理性的判断和选择最优的那个？设计师为什么要看数据？首先设计师需要更好的了解用户，数据则是对用户的目标、行为、态度等情况的量化。第二点是设计不同于艺术的感性和纯粹，商业设计需要理性观察和思考，数据是理性化的一种方式，是发现问题、判断思路、验证设计的重要依据。
一、常见的数据指标
1.点击率
网站页面上某一内容被见底的次数与被访问的次数之比。反映了网页上某一内容的受关注度，经常用来衡量广告的吸引程度
2.人均页面访问量
平均每个独立访客访问页面的次数，即PV/UV，用来评估网站的深度。如果是内容型网站，人均页面访问量越高，说明内容越有价值，对用户越有吸引
3.转化率
用户进行了相应目标行动的访问次数与总访问次数的比率。比如100个访问中，有10个登录网站，那么网站的登录转化率为10%，用来衡量流程页面的转化效能，是任务型产品的重要衡量指标。
4.跳失率
只访问了入口页面就离开的访问量与总访问量的百分比。反应产品是否有足够的吸引力吸引用户深入访问，是衡量网站内容质量的重要标准
5.平均停留时长
浏览某一页面时，访客停留时长相加与页面独立访客数之比。任务型产品中，停留时间越长表面信息架构越不清晰，效率低；而在内容型产品中，更长的停留时间表明内容对用户更具吸引力
二、用户体验指标
设计师要聚焦于用户体验的提升，需要满足用户体验相关指标才能更好完成设计目标。根据用户体验周期的五个阶段（触达-行动-感知-回访-传播）对应以下的五个体验指标
1.吸引度指标
指在操作前，产品能否吸引用户来使用、能否吸引用户产生相应的行为；相关的吸引度指标包括：知晓率、到达率、点击率、退出率
2.完成度指标
完成度是指在操作过程中，用户能否完成产品目标对应的操作，以及完成过程中的操作效率；相关完成度指标包括：首次点击时间、操作完成时间、操作完成点击数、操作完成率、操作失败率等。
3.满意度指标
满意度是指完成操作后，用户产生的主观感受和满意度；相关满意度指标包括：操作难易度、布局合理度、界面美观度、内容易读性。
4.忠诚度指标
忠诚度是指完成一次使用后，用户会不会再次使用该产品；相关忠诚度指标包括：30天/7天回访率，跨平台的使用重合率等
5.推荐度指标
推荐度是指用户能否将此产品推荐给他人使用，数据指标主要为净推荐值（NPS）
二、设计师如何使用数据
1.明确目的
a.确定设计目标
首先根据产品改版或迭代的目标制定出阶段性的设计目标，例如：产品需要提高首页轮播图的点击率，对应的设计目标要服务于产品目标，但可以从设计专业的角度、特长、手段，参与实现产品目标。
设计目标可以用表达式概括为：设计目标=某【设计策略】给目标用户带来【某价值】，以助力【某产品目标/变现方式】。
b.设计数据指标
接下来设定衡量设计目标的数据指标，建立统一的判断标准，直观反映方案与设计目标之间的差距，成为迭代优化的 依据。
数据指标的设定不是单一的，而是多维的，例如：判断某活动页的吸引度是否有所增加，相关的数据指标可设定为页面UV到达、点击UV转化率、点击PV转化率
2.收集数据
a.做数据埋点
产品设计前需要通过观察访问量、点击率、转化率等数据来寻找优化突破口。埋点就是在正常功能逻辑中添加统计代码。
b.利用统计工具
大公司会建立自己的数据分析系统，其他公司会采用第三方统计工具去收集分析数据。web和app的数据统计工具和埋点方式不同，常见的第三方统计工具有：
web：Google Analytics、百度网站统计
app：Flurry、百度移动统计、友盟、诸葛IO
3.分析数据
数据分析是以业务场景和业务目标为思考起点，业务决策为终点，按照业务场景和目标分解为若干影响的因子和子项目，围绕子项目做基于数据现状分析，找到改善方法。
数据分析一般会包含但不限于以下几种方法，例如：
a.单项分析法：趋势洞察、渠道归因（哪里进来的）、漏斗分析（转化率情况）、热力图分析（眼动追踪）、A/B分析、留存分析等
b.组合分析法：针对某个细分点，进行多维度组合分析
c.场景分析法：根据用户的使用场景、按时间、地点、任务进行分析。
通过事件分析，我们发现用户在【付款页】停留时间过长，约为102秒。在付款成功和付款失败的两类人群中，通过机型差异的对比和网络环境的对比，分析得出以下原因：机型适配性较差，开发时对小众机型关注度低；付款页面加载缓慢，严重消耗了用户的耐心。针对以上问题采取解决办法：增加小众机型的版本适配性；通过缩减图片、优化框架、预加载等策略提升页面加载速度；加入loading动画设计，提升趣味性来缓解用户等待的焦虑感
4.输出结果
a.制定设计方案
根据设计目标和设定好的数据指标，就可以制定设计方案。其中设计策略是制定设计方案的源头，明确设计策略后，首先要做的是挖掘决定策略实现效果的关键因素，再有关键因素推导出最终的设计方案。
举例：如果把增强视觉效果作为提高广告位Banner点击率策略之一，那么Banner色彩搭配是否协调、构图是否巧妙、文案表达是否清晰就成了策略能否奏效的关键因素
b.验证设计
最重要的一步是用我们已经设定好的数据指标去衡量和验证设计方案是否达到预期目标。
三、设计中常遇到的问题
1.无法获取数据怎么办？
a.使用相似数据。当无法拉取到目标数据时，用近似或类似数据来代替。例如：设计某电商首页的页面宽度时，需要了解用户电脑的分辨率情况，但后台无法获取数据，可以用权威机构近期发布的中国电商用户群或中国网民的显示器分辨率情况作为参考依据
b.开展用户调研。可以收集到统计工具无法获取的用户行为数据，也可以更真切的了解用户诉求、使用感受、满意度信息。
c.通过现有的数据间接分析推导出目标数据
2.数据使用注意事项
a.合理分配时间。将收集数据、整理数据、分析数据、输出报告这四个阶段提前做好安排，预估每个阶段需要花费的时间，标注出重点内容，合理分配时间。
b.注重数据分析
重点放在是数据的分析，而非数据的大量收集。
c.数据时效性
历史数据无法反映当下的情况，数据越实时，越能作为对当下问题判断的依据。
