RxJava——基础学习(五)，变换操作符

学习资料

1. 变换操作符

作用：用于对Observable发射的数据进行变换

1.1 Buffer缓冲

定期收集Observable的数据放进一个数据包裹，然后发射这些数据包裹，而不是一次发射一个值

注意：如果原来的Observable发射了一个onError通知，Buffer会立即传递这个通知，而不是首先发射缓存的数据，即使在这之前缓存中包含了原始Observable发射的数据

1.1.1 buffer(count)

将原始Observable产生的数据以List非重叠的形式缓存，一次最多缓存count个，然后产生的新的Observable一次性将List发送出去

    /**
     * buffer(3)
     * 缓存3个原始数据，存进List
     */
      private static void bufferCount() {
        Observable
                .from(Stream.iterate(1, new UnaryOperator<Integer>() {
                    @Override
                    public Integer apply(Integer integer) {
                        return integer + 1;
                    }
                }).limit(30).collect(Collectors.toList()))
                .buffer(3)
                .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                    @Override
                    public void call(List<Integer> integers) {
                           System.out.println(integers);
                    }
                });
    }

运行结果：

[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]
[10, 11, 12]
[13, 14, 15]
[16, 17, 18]
[19, 20, 21]
[22, 23, 24]
[25, 26, 27]
[28, 29, 30]

1.1.2 buffer(count , skip)

从原始的Observable的第一项数据开始进行缓存，发出了skip个数据后，将着skip个数据看作一组，从当前这组第一项数据开始，直到count个数据，存进List集合，由新的Observable发出。根据count，skip大小，会出现重叠或者间隙

count < skip ,出现间隙：


private static void bufferSkip() {
       Observable
               .from(Stream.iterate(1, new UnaryOperator<Integer>() {
                   @Override
                   public Integer apply(Integer integer) {
                       return integer + 1;
                   }
               }).limit(30).collect(Collectors.toList()))
               //.buffer(3,2)//重叠
               .buffer(3,5)//间隙
               .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                   @Override
                   public void call(List<Integer> integers) {
                       integers.forEach(new Consumer<Integer>() {
                           @Override
                           public void accept(Integer integer) {
                               System.out.print(integer + " ");
                           }
                       });

                   }
               });
 }

运行结果：

1 2 3 6 7 8 11 12 13 16 17 18 21 22 23 26 27 28

每当收到5数据时，这5个数据就是一组的，就从第一个开始，将缓存的3个数据存进List，剩下2个就丢弃，这样就导致产生间隙

count > skip ，出现重叠：

...
.buffer(3,2)
...

运行结果：

1 2 3 3 4 5 5 6 7 7 8 9 9 10 11 11 12 13 13 14 15 15 16 17 17 18 19 19 20 21 21 22 23 23 24 25 25 26 27 27 28 29 29 30

每当收到2个数据后，这2个数据是一组，但由于是将缓存的3个数据存进List，就将下一组数据补充进来，导致重叠

1.1.3 buffer(func0)

原始的Observable产生数据后，当buffer(func0)订阅了后，将收到的数据存进List中，Func0会返回一个Observable对象具有监视作用，适当条件下这个Observable发出一个通知时(感觉随意发出一个数据就可以)，buffer就会将当前存放缓存数据的List发出去

private static void bufferFunc() {
     Observable
         //在当前线程，每隔100毫秒产生一个整数
        .interval(0,100,TimeUnit.MILLISECONDS,Schedulers.immediate())
        //限制为30个
        .limit(30)
        //每隔500毫秒发一个整数，发出的数据，可以看作通知
        .buffer(new Func0<Observable<?>>() {
             @Override
             public Observable<?> call() {
                 return Observable.interval(500, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.newThread());
             }
        })
        //将List集合打印
       .subscribe(System.out::println);
}

运行结果：

[0, 1, 2, 3, 4]
[5, 6, 7, 8, 9]
[10, 11, 12, 13, 14]
[15, 16, 17, 18, 19]
[20, 21, 22, 23, 24]
[25, 26, 27, 28, 29]

1.1.4 buffer(Observable,Func1)

  • buffer(bufferOpenings, bufferClosingSelector)

原始Obseravble开始发送数据之后，buffer会监视bufferOpenings这个Observable，每当bufferOpenings发送出一个数据后,会创建出一个新的List开始存放原始的Obseravble发出的数据，相当于Open标记。bufferOpenings发出的数据叫bufferClosingSelector的Func1会接收到，当bufferClosingSelector接收到这个信号后，根据需求做相应的处理。Func1会返回一个新的Observable，当buffer监测到这个新的Observable时，就会关闭List，然后将List发送出去

private static void bufferOpenClose() {
     Observable
            //在当前线程 每隔100毫秒 从0开始 发出整数序列
           .interval(0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.immediate())
           .limit(30)
           //buffer(bufferOpenings, bufferClosingSelector)
           //bufferOpenings，每隔500毫秒发出一个整数，打开信号
           //bufferClosingSelector，接到bufferOpenings发来的通知，延迟200毫秒后发出第一个关闭信号，之后每隔500毫秒发出一个整数进行通知
           .buffer(Observable.interval(500, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.newThread()), new Func1<Long, Observable<?>>() {
                 @Override
                 public Observable<?> call(Long aLong) {
                     System.out.println(aLong);
                     //200毫秒后，发出一个整数0，作用关闭信号
                    return Observable.timer(200,TimeUnit.MILLISECONDS,Schedulers.newThread());
                 }
           })
           .subscribe(System.out::println);
 }

运行结果：

0
[5, 6]
1
[10, 11]
2
[15, 16]
3
[20, 21]
4
[25, 26]
案例示意图

当bufferOpenings发出第一个打开信号之后200毫秒那一时刻，bufferClosing会接到一个关闭关闭信号，这200毫秒内的数据项就会被存进一个List集合内，紧接着List遍被原始的Observable发送出去。第一次buffer便完成

在bufferOpenings发出第一个信号500毫秒时，发出第二个打开信号，之后200毫秒那一时刻，bufferClosing会接到一个关闭关闭信号，如此循环，重复，直到数据项没有

估计也就只有我自己看得懂了

1.2 GroupBy分组

GroupBy将原始的Observable拆分成多个组，每个组可以有一个自己的key，同一个key的数据由一个Obsvervable来发送

GroupBy返回的是Observable的一个特殊子类GroupedObservable，实现了GroupedObservable接口的对象有一个额外的方法getKey，根据拿到的key可以做对应的操作

默认不在任何特定的调度器上执行

1.2.1 groupBy(Func1)

简单使用：

    /**
     *将产生的数据中为偶数的输出打印
     *
     */      
    private static void groupByFunc1() {
        Observable
                .interval(0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.immediate())
                .limit(10)
                //根据奇偶类型 返回不同的key 偶数为 "1"
                .groupBy(new Func1<Long, String>() {
                    @Override
                    public String call(Long aLong) {
                        return aLong % 2 == 0 ? "1" : "2";
                    }
                })
                //根据stringLongGroupedObservable的key类型 输出
                .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Long>>() {
                    @Override
                    public void call(GroupedObservable<String, Long> stringLongGroupedObservable) {
                        if (stringLongGroupedObservable.getKey().equals("1")) {
                            stringLongGroupedObservable.subscribe(new Action1<Long>() {
                                @Override
                                public void call(Long aLong) {
                                    System.out.print(aLong +",");
                                }
                            });
                        }
                    }
                });
    }

运行结果：

0,2,4,6,8,

1.2.2 groupBy(Func1,Func1)

这个方法可以对原始数据进行修改

简单使用：

    /**
     * 修改产生的数据中结果大于4的值
     */
   private static void groupByMap() {
        Observable
                .interval(0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.immediate())
                .limit(10)
                .groupBy(new Func1<Long, String>() {
                             @Override
                             public String call(Long aLong) {
                                 return aLong % 2 == 0 ? "1" : "2";
                             }
                         }, new Func1<Long, String>() {
                             @Override
                             public String call(Long aLong) {
                                 return aLong > 4 ? (aLong + " -- > 哈") : (aLong + "");
                             }
                         }
//                        , new Func1<Action1<String>, Map<String, Object>>() {
//                            @Override
//                            public Map<String, Object> call(Action1<String> stringAction1) {
//                                return null;
//                            }
//                        }
                )
                .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, String>>() {
                    @Override
                    public void call(GroupedObservable<String, String> stringLongGroupedObservable) {
                        if (stringLongGroupedObservable.getKey().equals("1")) {
                            stringLongGroupedObservable.subscribe(new Action1<String>() {
                                @Override
                                public void call(String s) {
                                    System.out.print(s + ",");
                                }
                            });
                        }
                    }
                });
    }

运行结果：

0,2,4,6 -- > 哈,8 -- > 哈,

方法中注释掉的是3个参数的方法，不知道怎么用的，看源码中的注释也没看明白，先不管了

1.3 Window窗口

定期将来自原始Observable的数据分解为一个Observable窗口，发射这些窗口，而不是每次发射一项数据

Window和Buffer有些类似，Buffer发送的是存放原始数据的List包裹，而Window发送的是Observable，发送的每个Observable都包含原始的Observable的数据子集，最后会发送一个onCompleted通知

1.3.1 window(Func0)

  • window(closingSelector)

window(Func0)会打开一个窗口，当监测到closingSelector返回了一个Obsvable对象后，就会关闭当前的窗口打开一个新的窗口，并将在当前窗口打开期间的收集数据的Observable发送出去

发射一系列不重叠的窗口，这些窗口的数据集合与原始Observable发射的数据是一一对应的。

简单使用：

   private static void windowFunc0() {
        Observable
                .interval(0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.immediate())
                .limit(10)
                .window(new Func0<Observable<?>>() {
                    @Override
                    public Observable<?> call() {
                        return Observable.timer(500, TimeUnit.MILLISECONDS);
                    }
                })
                .subscribe(new Subscriber<Observable<Long>>() {
                    @Override
                    public void onCompleted() {
                        System.out.println(" onCompleted");
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        System.out.println(e.getMessage());
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Observable<Long> longObservable) {
                        longObservable.forEach(new Action1<Long>() {
                            @Override
                            public void call(Long aLong) {
                                System.out.print(aLong + " ,");
                            }
                        });
                    }
                });
    }

运行结果：

0 ,1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6 ,7 ,8 ,9 , onCompleted

1.3,2 window(int)

  • window(count)

window打开一个窗口后，每当接收到count个数据后，就会关闭当前的窗口，打开下一个窗口。如果从原始Observable收到了onError或onCompleted通知它也会关闭当前窗口。

简单使用：

    private static void windowCount() {
        Observable
                .interval(0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.immediate())
                .limit(10)
                .window(3)
                .subscribe(longObservable -> longObservable.forEach(System.out::print));
    }

运行结果：

0123456789

在输出结果时，是3个数据一起打印的，012有一种一瞬间一起打出来，然后停顿一下，接着打印下面的一组

1.3.3 window(long,TimeUnit,Scheduler)

  • window(timespan, unit[, scheduler])

window打开一个窗口后，每当到了期限timespan后，就会关闭当前窗后，打开一个新的。时间单位是设置的unit，scheduler指定调度器

简单使用：

    private static void windowTimeSpan() {
        Observable
                .interval(0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.immediate())
                .limit(10)
                .window(300,TimeUnit.MILLISECONDS,Schedulers.newThread())
                .subscribe(new Action1<Observable<Long>>() {
                    @Override
                    public void call(Observable<Long> longObservable) {
                        longObservable.forEach((along)-> System.out.print(along +" ,"));
                    }
                });
    }

运行结果还是0~9十个数字

1.4 Sacn扫描

连续地对数据序列的每一项应用一个函数，然后连续发射结果,默认不在任何特定的调度器上执行

  • scan(Func2)

当原始数据发送第一个数据后，Scan操作符会将Func2中指定的函数应用到第一个数据上，并将操作结果作为Scan自身第一个数据发送出去。后续第二个数据作为Fun2.call()方法的第二个参数，而第一次函数操作的结果，作为第一个参数，再次待用函数。之后数据项都会重复，前一次的结果作为call()第一个参数，后一个数据项作为第2个参数，直到最后一个数据项，最后会发送onCompleted通知。Scan操作符在某些情况下被叫做accumulator

简单使用：

    /**
     * 前n项累加和
     */
    private static void scanSum() {
        Observable
                .range(1,10)
                .scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
                    @Override
                    public Integer call(Integer sum, Integer item) {
                        return sum + item;
                    }
                })
                .subscribe((n) -> System.out.print(n + " ,"));
    }

运行结果：

1 ,3 ,6 ,10 ,15 ,21 ,28 ,36 ,45 ,55 ,

2. 最后

Map,FlatMap之前已经学习了解过了，这里不想再次重复

这两天《你的名字》上映了，听说很不错，约不到妹纸，一会就在电脑看了，哈哈

本人很菜，有错误请指出

共勉 ：）

最后编辑于 ：
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