项目四智慧小区安防系统实验报告

一、项目背景

      随着科技的迅猛发展,新技术革命把人类社会从工业化推进到信息化社会。这要求人们与时俱进,对时间而变化的各种参量,甚至是变化频率很高的动态量进行实时测量。它的高精确度、高灵敏度、高响应速度,以及耗能少、结构小,可以连续测量并自动控制等特点使得测试技术发展到一个全新水平。所以构建园区统一标准,搭建智慧化的园区管理系统,为园区管理者提供一个便捷实用的统一集成化管理工具,能够为入驻的居民提供非常便捷的服务。

二、实验目标

1、基于真实设备,搭建软硬件环境,接入 OneNET 平台并实现设备属性上报;
2、通过 OneNET 平台的“设备调试”实现设备属性下发;
3、通过 OneNET 平台的“API 调试”实现设备属性下发;
4、直接基于 API 方式实现设备属性下发;
5、智慧小区安全防护系统的可视化展现;

\color{red}{\Large \mathbf{第\qquad一\qquad节\qquad基于真实设备接入 OneNET 平台}}

三、实验步骤

第一步----真实设备接入 OneNET 平台实现属性上报

步骤1   搭建好真是设备

image.png

步骤2   修改项目代码

添加自己的在Wifi 网络用户名和密码


image.png

工程相对路径\onenet\src\onenet.c在适当的位置修改自己的创建的产品、设备相关信息


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工程相对路径\applications\application.c 增加属性点标识符以及对应需上报的设备数据变量
image.png

工程相对路径\onenet\src\cmd_callback.c 写入生效的设备数据处理函数名和增加该方法的具体实现逻辑代码


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步骤3   使设备在线

BCNOTJB9FKY_(6VKH2RW3)O.png

第二步----下发属性在终端设备上执行生效(设备调试)

步骤1   过 OneNETStudio 的设备调试方式进行属性下发

在运维调试里面进行设备调试,发送true时蜂鸣器响;


image.png

发送false时,蜂鸣器关闭;


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第三步----下发属性在终端设备上执行生效(API 调试)

步骤1   OneNETStudio运维监控-API调试-设备属性设置

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步骤2   执行命令,当为true时蜂鸣器开启

image.png

步骤3   执行命令,当为false时蜂鸣器关闭

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第四步---- 基于 API 方式实现设备属性下发

步骤1   设置相应的参数

1.1 url:http://openapi.heclouds.com/application?action=SetDeviceProperty&version=1
1.2 生成token

image.png

1.3的在Headers 选项页中添加json格式
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1.4 在body里面设置内容,true时,蜂鸣器开

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1.5 在body里面设置内容,false时,蜂鸣器关


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第五步---- 基于 OneNET 云平台的场景联动

步骤 1    进入 OneNET Studio项目管理里面的 场景联动管理功能添加联动

image.png

步骤 2   对距离安全取消告警设置规则

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步骤 3   对距离探测警告设置规则

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步骤 4   都相继完成之后,将手放在超声波模块上面,蜂鸣器报警,将手离开该模块15秒后蜂鸣器自动关闭。

image.png

image.png

\color{red}{\Large \mathbf{第\qquad二\qquad节\qquad安全防控可视化的实现}}

步骤 1 创建一个可视化项目

image.png

步骤2 增加数据源模板distance

image.png

步骤3 编辑可视化页面及各个组件

添加平滑折线图,并对图进行编辑,其中,设置图标数据来源“数据”属性 Tab,选择“数据绑定方式”为“数据源”,此时“数据源选择”下拉列表为“请选择”状态,点击“管理数据源”按钮,弹出“数据源管理”页面,选择distance,并且不使用数据过滤器。完成结果如下:

image.png
image.png

步骤4 设备地理位置可视化展现,首先创建一个数据源模板

image.png

步骤5 设备地理位置可视化展现

添加基本地图,设置地图数据属性,同样选择管理数据源其中的“location”,不使用数据过滤器。完成结果如下:
image.png

步骤6 增加过滤代码,匹配地图控件的格式要求

image.png
image.png

实验完整截图

image.png

四、项目总结

      通过该项目,完成了运用真是设备完成了数据上报,再用API调试完成了实现了设备属性命令下发,后面运用平台的场景联动实现了蜂鸣器自动报警和关闭。在本次实验中也遇到了很多问题,我能够实现属性命令下发使得蜂鸣器开和关,但是响应一直有问题,这是我们一直纯在的问题。但是这个还好不怎么影响,我最终还是完成了全部实验。在本次实验中,我对onenet平台更加的有所了解,对设备更加的熟悉,完成之后的报错率相比之前更低,可以说本次实现是我基于前面实验完成的最好的最快的一次。在数据的可视化实验中,我知道了数据化可视化展示是如何形成的,对立面的一些操作也有所了解,让我得到更多的知识。我将会继续深入学习,掌握更多的知识。

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