使用RapidMiner删除异常值行数据。在数据挖掘建模过程中,模型的准确率一直在73%左右上不去,模型使用的是交叉抽样,Bagging+Deep Learning。原数据的身高体重有一些异常值,生成对应bmi的异常值也许对模型造成影响。想使用RapidMiner对数据集的异常bmi的行数据删除。
使用Filter Examples算子。
Filter Examples算子
算子的Parameters属性有:condition class,invert filter
Filter Examples的属性
condition class:条件类
invert filter:是否为反转过滤器
根据condition class值的选择,会增加不同的属性设置。
condition class值
待补充完结...