使用RapidMiner删除异常值行数据。在数据挖掘建模过程中，模型的准确率一直在73%左右上不去，模型使用的是交叉抽样，Bagging+Deep Learning。原数据的身高体重有一些异常值，生成对应bmi的异常值也许对模型造成影响。想使用RapidMiner对数据集的异常bmi的行数据删除。
使用Filter Examples算子。
Filter Examples算子
算子的Parameters属性有：condition class，invert filter
Filter Examples的属性
condition class：条件类
invert filter：是否为反转过滤器
根据condition class值的选择，会增加不同的属性设置。
condition class值
待补充完结...
