转载请注明出处，谢谢合作～
该篇中的示例暂时只有 Scala 版本～
分布式 SQL 引擎
- 启动 Thrift JDBC/ODBC 服务（Running the Thrift JDBC/ODBC server）
- 启动 Spark SQL CLI（Running the Spark SQL CLI）
Spark SQL 还可以通过 JDBC/ODBC 或者命令行接口接口作为分布式查询引擎提供服务。在这种模式下，终端用户或者应用程序可以通过执行 SQL 查询直接与 Spark SQL 进行交互，不需要写任何代码。
启动 Thrift JDBC/ODBC 服务
这里的 Thrift JDBC/ODBC 服务和 Hive 的 HiveServer2 一样，你可以通过 beeline 脚本测试 Spark 或者相应版本的 Hive 提供的 JDBC 服务。
运行 Spark 目录中的脚本来启动 Thrift JDBC/ODBC 服务：
./sbin/start-thriftserver.sh
这个脚本可以接受任何 bin/spark-submit 脚本可用的命令行参数，外加一个 --hiveconf 选项来指定 Hive 属性。可以运行 ./sbin/start-thriftserver.sh --help 获得完整的选项列表。默认情况下，服务的监听地址为 localhost:10000，可以通过环境变量自定义监听地址，即：
export HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT=<listening-port>
export HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST=<listening-host>
./sbin/start-thriftserver.sh \
--master <master-uri> \
...
或者通过系统属性定义：
./sbin/start-thriftserver.sh \
--hiveconf hive.server2.thrift.port=<listening-port> \
--hiveconf hive.server2.thrift.bind.host=<listening-host> \
--master <master-uri>
...
现在可以用 beeline 脚本测试 Thrift JDBC/ODBC 服务：
./bin/beeline
在 beeline 中连接 JDBC/ODBC 服务：
beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000
Beeline 会要求输入用户名和密码。在非安全模式下，输入系统的用户名和空的密码即可。在安全模式下，参见 beeline documentation。
关于 Hive 的配置，需要将 hive-site.xml，core-site.xml 和 hdfs-site.xml文件放到 conf/ 目录中去。
还可以使用 Hive 的 beeline 脚本。
Thrift JDBC 服务还支持通过 HTTP 发送 thrift RPC 信息。请使用下面的配置来开启 HTTP 模式，可以通过环境变量或者 conf/ 目录中的配置文件 hive-site.xml 进行配置。
hive.server2.transport.mode - Set this to value: http
hive.server2.thrift.http.port - HTTP port number to listen on; default is 10001
hive.server2.http.endpoint - HTTP endpoint; default is cliservice
通过 beeline 连接 JDBC/ODBC 服务的 HTTP 端口来进行测试：
beeline> !connect jdbc:hive2://<host>:<port>/<database>?hive.server2.transport.mode=http;hive.server2.thrift.http.path=<http_endpoint>
如果关闭了会话之后执行了 CTAS 语句，必须将配置文件 hive-site.xml 中的 fs.%s.impl.disable.cache 设置为 true，详情参见 [SPARK-21067]。
启动 Spark SQL CLI
Spark SQL CLI 是一个方便的工具，可以以本地模式运行 Hive metastore 服务，并通过命令行执行查询语句。注意，Spark SQL CLI 不能连接 Thrift JDBC 服务。
运行 Spark 目录中的脚本来启动 Spark SQL CLI：
./bin/spark-sql
关于 Hive 的配置，需要将 hive-site.xml，core-site.xml 和 hdfs-site.xml文件放到 conf/ 目录中去。可以运行 ./sbin/spark-sql --help 获得完整的选项列表。
