任何一个带UI的APP都是一个image stream producer，应用可以包含两个部分，UI和视频内容。
UI部分就是在APP进程通过Skia绘制的所有可见控件的集合，Skia绘制引擎有CPU和GPU两个backend，GPU的backend主要是通过OpenGLES和Vulkan框架驱动来使用GPU的，针对不同的内容使用不同的backend可以实现高效率的绘制。UI是一个树结构，绘制过程是从UI的最底开始绘制，一层一层绘制上去，绘制的内容通过Surface来提交到SurfaceFlinger，在Android的定义中SurfaceFlinger是唯一能够改变视频内容的服务。
视频部分就是上图中Image Stream Producers提到的视频，MediaPlayer通过MediaCodec解码得到的视频流，Camera Preview通过Camera HAL读取到的视频，OpenGLES通过绘制得到的视频流，这些视频流同样通过Surface提交到SurfaceFlinger，那么这些视频流是不是只能流向SurfaceFlinger呢，其实也不是，OpenGLES APP同样也可以接受处理这些视频流，比如常见的美颜相机，就是将Camera的视频流通过Surface提交给OpenGLES，在GPU中处理好效果后输出到另外一块Surface中最终提交到SurfaceFlinger，此外，OpenGLES输出的Surface也可以用作编码模块MediaCodec的输入，主要用于录像和直播推流场景。
Surface本质上是一个图像缓存队列，用于连接不同的图像使用模块，前端模块为生产者，后端模块为消费者，那么不同的模块产生的图像格式不同，分辨率大小不同，内存类型要求（是否需要物理连续），这时需要一个内存分配模块来管理，这个模块就是Gralloc，它根据不同的生产者producer，不同的消费者consumer，不同的用途usage来选择不同的格式的图像，比如CPU需要访问，那么就不能分配类似AFBC格式这样的硬件才能识别的格式，同时Gralloc也要考虑不同IP需要使用物理连续内存，没有特殊要求，一般分配的内存都是虚拟连续，物理非连续，这样的内存申请容易成功，但是由于物理非连续，访问效率通常不高，对于一些内存访问效率要求高的IP就不能使用，如DPU。
Hardware Composer用加速图层合成，用于减轻GPU的工作，从功能上来说，GPU可以完成所有的图层绘制和图层合成工作，所以hardware Composer也可以完全由GPU来实现，但是GPU的loading会比较高，所以引入单独的硬件单元来做图层合成从而降低GPU loading，从而让APP可以最大化使用GPU的性能来绘制更好看的UI或者游戏界面，一般情况下DPU承担了这个Hardware composer的工作。
