175.组合两个表
表1: Person
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
PersonId 是上表主键
表2: Address
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
AddressId 是上表主键
编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：
FirstName, LastName, City, State
SELECT FirstName,LastName,City,State
From Person Left Join Address ON (Person.PersonID = Address.PersonID)
知识点：
1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
176.第二高的薪水
编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary） 。
+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
+----+--------+
例如上述 Employee 表，SQL查询应该返回 200 作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水，那么查询应返回 null。
+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200 |
+---------------------+
select (select distinct Salary
from Employee
order by Salary desc
limit 1,1) as SecondHighestSalary
知识点：1.LIMIT X, Y == LIMIT Y OFFSET X
查询8条数据，索引从5到12，第6条记录到第13条记录
select * from t_user limit 5,8
177.第N高的薪水
CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
DECLARE P INT;
SET P = N-1;
RETURN (
# Write your MySQL query statement below.
SELECT
(SELECT DISTINCT Salary
FROM Employee
ORDER BY Salary DESC
LIMIT P,1)
);
END
178.分数排名
编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
+----+-------+
例如，根据上述给定的 Scores 表，你的查询应该返回（按分数从高到低排列）：
+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
+-------+------+
SELECT p1.Score,
(SELECT COUNT(DISTINCT p2.Score) FROM Scores p2 WHERE p2.Score >= p1.Score ) AS Rank
FROM Scores p1
ORDER BY p1.Score DESC
知识点:排名=分数比他高的人的人数
COUNT(DISTINCT p2.Score) FROM Scores p2 WHERE p2.Score >= p1.Score
180.连续出现的数字
编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。
+----+-----+
| Id | Num |
+----+-----+
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 2 |
+----+-----+
例如，给定上面的 Logs 表， 1 是唯一连续出现至少三次的数字。
+-----------------+
| ConsecutiveNums |
+-----------------+
| 1 |
+-----------------+
SELECT DISTINCT
l1.Num AS ConsecutiveNums
FROM
Logs l1,
Logs l2,
Logs l3
WHERE
l1.Id = l2.Id - 1
AND l2.Id = l3.Id - 1
AND l1.Num = l2.Num
AND l2.Num = l3.Num
知识点：连续=id连续，值相同。
181.收入超过经理的员工
Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。
+----+-------+--------+-----------+
| Id | Name | Salary | ManagerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1 | Joe | 70000 | 3 |
| 2 | Henry | 80000 | 4 |
| 3 | Sam | 60000 | NULL |
| 4 | Max | 90000 | NULL |
+----+-------+--------+-----------+
给定 Employee 表，编写一个 SQL 查询，该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中，Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。
+----------+
| Employee |
+----------+
| Joe |
+----------+
SELECT a.Name AS Employee
FROM Employee a LEFT JOIN Employee b on (a.ManagerId = b.Id)
WHERE (a.Salary > b.Salary)
知识点：Employee表使用两次。
- 查找重复的电子邮箱
编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。
示例：
+----+---------+
| Id | Email |
+----+---------+
| 1 | a@b.com |
| 2 | c@d.com |
| 3 | a@b.com |
+----+---------+
根据以上输入，你的查询应返回以下结果：
+---------+
| Email |
+---------+
| a@b.com |
+---------+
SELECT DISTINCT Email
FROM Person
GROUP BY Email
HAVING COUNT(Email) > 1
知识点：Group by ....Having.....
- 从不订购的客户
某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。
Customers 表：
+----+-------+
| Id | Name |
+----+-------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
+----+-------+
Orders 表：
+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
+----+------------+
例如给定上述表格，你的查询应返回：
+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry |
| Max |
+-----------+
SELECT C.Name AS Customers
FROM Customers C LEFT JOIN Orders O ON C.Id = O.CustomerId
WHERE O.CustomerId is null
知识点：左连接以后，找不到与左表ID相同的记录的名字就是没有订购过的用户，注意用ON不能用where。
197.上升的温度
给定一个 Weather 表，编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 Id。
+---------+------------------+------------------+
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |
+---------+------------------+------------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
+---------+------------------+------------------+
例如，根据上述给定的 Weather 表格，返回如下 Id:
+----+
| Id |
+----+
| 2 |
| 4 |
+----+
SELECT a.ID
FROM Weather a
JOIN Weather b
ON DATEDIFF(a.RecordDate,b.RecordDate) = 1 AND a.Temperature > b.Temperature
知识点：日期处理DATEDIFF
