信息的度量
克服不确定性（混乱状态）的多少。
应用
克服的不确定性越多，信息量越大。反过来讲，状态越混乱，需要的信息量越大。
信源熵：
H(X) ={x1, x2, x3
- p(x1),p(x2),p(x3)
- }
遇到任何问题，先进行模型抽象。
x1 的自信息量是 I（x1）=log p(x1)
H(X) = p(x1)logp(x1) + p(x2)logp(x2) + p(x3)logp(x3)
应用：
为什么刘强东在美国嫖娼被捕这条消息的信息量会很大？
正常来讲，刘强东在人们的眼中是优秀企业家形象，嫖娼被捕的概率极低。
H（刘强东的状态）{ 正常，嫖娼被捕
- p(正常）=90%，p(嫖娼被捕）=10%
- }
虽然H（刘强东的状态）的信源熵很小，但是I（嫖娼被捕）这个事件的自信息量巨大，所以一旦发生给接受者的信息量就越大。
这也是新闻从业者或者自媒体喜欢报道 新奇独立小概率新闻的原因。
给我们工作生活有哪些启发？
我们要做的工作，应该倾向于做哪些难而正确的事情，这也是链家网左晖先生在生前创业的理念。
从信息论的角度来讲，难而正确的事情，发生的概率比较低，但是一旦发生，带来的信息量很大。
我们和人交流，以及做演讲，一定要讲对听众来说是信息增量的事情，讲听众已知的事情，信息量为0。
