目录
- 集群简介
- 环境配置描述
- 搭建步骤
- 配置参数详解
集群简介
Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理。
环境配置描述
服务器： Centos6.5 64bit
软件：Vmware12.0
使用虚拟机创建三台服务器作为Zookeeper集群的节点服务器，分别配置hosts文件，IP地址。
[hadoop@note1 ~]$ cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.88.3 note1
192.168.88.4 note2
192.168.88.5 note3
配置还包括关闭防火墙，配置免密登录等，具体配置步骤可以参考此文章中的环境和服务器设置：http://www.jianshu.com/p/f604faff2424
下载版本页面：http://apache.fayea.com/zookeeper/
3.4.9版本下载地址：http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz
linux 下载命令：wget http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz
Zookeeper搭建步骤
搭建流程步骤：
下载安装包、解压安装包、修改配置文件、分发安装包、启动集群
1、下载安装包
wget http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz
2、解压安装包
tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz -C /home/hadoop/apps/
3、修改配置文件
3.1、修改zoo.cfg配置文件
cd /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
修改存储快照文件snapshot的目录：
dataDir=/home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/tmp
在最后添加（这里server.x中的x是一个数字，与myid文件中的id是一致的）：
server.1=note1:2888:3888
server.2=note2:2888:3888
server.3=note3:2888:3888
保存退出
3.2、创建一个tmp文件夹，存放myid
mkdir /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/tmp
echo 1 > /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/tmp/myid
4、分发安装包
将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在note2、note3服务器根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /hadoop)
scp -r /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/ note2:/home/hadoop/app/
scp -r /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/ note3:/home/hadoop/app/
注意：修改note2、note3服务器对应/home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/tmp/myid内容
note2：
echo 2 > /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/tmp/myid
note3：
echo 3 > /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/tmp/myid
5、启动Zookeeper集群（分别在每台服务器启动Zookeeper）
启动Zookeeper命令如下：
cd /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/bin/
./zkServer.sh start
查看状态：一个leader，两个follower，命令如下：
./zkServer.sh status
注意：分别一定要在note1、note2、note3执行启动命令来启动Zookeeper
配置参数详解
conf中zoo.cfg配置文件参数详细说明表
| 参数名 | 说明 |
|---|---|
| clientPort | 客户端连接server的端口，即对外服务端口，一般设置为2181吧。 |
| dataDir | 存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。 |
| tickTime | ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime。 |
| dataLogDir | 事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提升ZK性能。 （No Java system property） |
| globalOutstandingLimit | 最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候， 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来，以提高吞吐性能。当然，为了防止Server内存溢出，这个请求堆积数还是需要限制下的。 (Java system property:zookeeper.globalOutstandingLimit. ) |
| preAllocSize | 预先开辟磁盘空间，用于后续写入事务日志。默认是64M，每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大的话，建议适当减小这个参数。(Java system property:zookeeper.preAllocSize ) |
| snapCount | 每进行snapCount次事务日志输出后，触发一次快照(snapshot), 此时，ZK会生成一个snapshot.文件，同时创建一个新的事务日志文件log.。默认是100000.（真正的代码实现中，会进行一定的随机数处理，以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能）(Java system property:zookeeper.snapCount ) |
| traceFile | 用于记录所有请求的log，一般调试过程中可以使用，但是生产环境不建议使用，会严重影响性能。(Java system property:? requestTraceFile ) |
| maxClientCnxns | 单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60，如果设置为0，那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制，不是针对指定客户端IP，也不是ZK集群的连接数限制，也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。指定客户端IP的限制策略，这里有一个patch，可以尝试一下：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1334（No Java system property） |
| clientPortAddress | 对于多网卡的机器，可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听 clientPort 指定的端口。 New in 3.3.0 |
| minSessionTimeoutmaxSessionTimeoutSession | 超时时间限制，如果客户端设置的超时时间不在这个范围，那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 * tickTime ~ 20 * tickTime 这个范围 New in 3.3.0 |
| fsync.warningthresholdms | 事务日志输出时，如果调用fsync方法超过指定的超时时间，那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。(Java system property: fsync.warningthresholdms )New in 3.3.4 |
| autopurge.purgeInterval | 在上文中已经提到，3.4.0及之后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0 |
| autopurge.snapRetainCount | 这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property) New in 3.4.0 |
| electionAlg | 在之前的版本中， 这个参数配置是允许我们选择leader选举算法，但是由于在以后的版本中，只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法，所以这个参数目前看来没有用了，这里也不详细展开说了。(No Java system property) |
| initLimitFollowe | r在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在 initLimit 时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大这个参数了。(No Java system property) |
| syncLimit | 在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题。(No Java system property) |
| leaderServes | 默认情况下，Leader是会接受客户端连接，并提供正常的读写服务。但是，如果你想让Leader专注于集群中机器的协调，那么可以将这个参数设置为no，这样一来，会大大提高写操作的性能。(Java system property: zookeeper. leaderServes )。 |
| server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn] | 这里的x是一个数字，与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口，第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信，第二个端口用于Leader选举过程中投票通信。 (No Java system property) |
| group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn | 对机器分组和权重设置，可以 参见这里(No Java system property) |
| cnxTimeoutLeader | 选举过程中，打开一次连接的超时时间，默认是5s。(Java system property: zookeeper. cnxTimeout) |
| zookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigestZK | 权限设置相关，具体参见 《 使用super 身份对有权限的节点进行操作 》 和 《 ZooKeeper 权限控制 》 |
| skipACL | 对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制，一旦服务器上打开这个开头，那么也将失效。(Java system property: zookeeper.skipACL ) |
| forceSync | 这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force来保证数据完全同步到磁盘。(Java system property: zookeeper.forceSync ) |
| jute.maxbuffer | 每个节点最大数据量，是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property: jute.maxbuffer ) |
