贯穿整个人类文明发展的2条线索：信息和能源。
人类为了生存和繁衍，需要获取的必要能量---来自动植物，而土地环境是一切的根源。
这就涉及到环境问题，比如，环境污染、温室气体和全球变暖，地球上的资源会变得越来越稀缺，人工智能能解决什么问题呢？
1、如果未来食物短缺，相应的仿制食品可以作为替代，其中包含的蛋白质、脂肪、维生素等人类身体必须元素都能通过人工智能来进行搭配，模拟真实食物相同的口感和质地。
2、利用人工智能和大数据要种植和喂养动植物，可以做到节约水资源、减少二氧化碳的排放，减少能量和资源的浪费。
3、在生物医学方面，尤其在疫情期间，当一种病毒的变异远远超乎疫苗研发的速度，这时候人工智能可以在药物和疫苗的研发成为关键环节，破解蛋白质结构。因为依靠人力来破解病毒的蛋白质是缓慢的，而人工智能每一秒钟就可以生成上万个蛋白质分子结构，并且做出预测。
今年的诺贝尔物理学和化学奖得主均与人工智能（AI）紧密相关。诺贝尔化学奖则分为两部分，其中一部分授予David Baker，因其在蛋白质计算设计方面的突破；另一部分则授予DeepMind的Demis Hassabis与John Jumper，因其在AlphaFold项目中革命性地解决了蛋白质结构预测问题。
AI正逐渐从辅助工具转变为科学 Discovery 的核心。未来的科研将愈加依赖于AI的强大计算能力和数据处理能力。
AI将在科学研究中扮演越来越重要的角色。无论是在基础研究还是应用科学中，AI都将引领新的科研范式。
人力的力量终究是有限的。
我们应该如何迎接AI时代的到来？
关注AI工具的使用与学习，提升个人在AI时代的适应能力，利用AI帮助自己提升工作效率，这才是我们应该做的事情。
千万不要用战术上的勤奋，掩盖战略上的懒惰。
