如何高效总结自己的思维模型

一、通过问题,打开新旧知识之间的通道

提问,是个主动的行为。可以主动调取原有知识中的相关内容,并和新知识建立联系,形成整体感,这样才能建构知识体系,而不会相互隔离。

建立思维模型的参考资料(推荐三本思维模型必读书籍《穷查理宝典》,《探索智慧,从达尔文到芒格》,《在家就学会MBA》);知乎可关注“大辉”,“与查理芒格的一千零一夜”,“跟着老范学模型”,“杨彼得”。

可以思考下面4个问题:

1、针对当前的学习材料,我已具备了哪些相关的知识?

2、针对当前的学习材料,我又学到了哪些新的知识?这些知识对原有知识构成了何种补充或者挑战?

3、针对当前的学习材料,还有哪些未知的东西,且这些东西我通过简单的探索就可以了解?

4、针对当前的学习材料,还有哪些未知的东西,无法轻易地获得解答,同时又有价值成为我长期去探索的问题?

二、解码,深入事物的深层,更为主动和主观的过程。

为了方便大家认识解码。先认识下”理解“,理解通常只涉及对字面意义的解读,常以自动化的方式进行,无须做太深入的思考。

解码的三个层次:

1、它说了什么?给了我什么感受?(它原本就要传达的信息和知识)

2、它是什么?对我有什么价值?(对内容的反思,以审视的目光对内容进行评价和定性)

3、它的内部是怎么组成的?它的效果是怎么实现的?(对形式和构成的洞察,研究内容表达的干法)

三、建立你的问题树(从你自己的问题出发,来阅读学习资料)

问题树依托一个真实的、高价值,并有可能被解决的问题展开。包括4个方面:

1. 思考在什么情况下,我们可以使用这个思维模型?(穷尽法,迁移法)

2. 有什么现象可以用这个思维模型进行解释?(现实案例)

3. 这个模型有什么应用的边界和限制条件,也就是在什么情况下,这个模型不成立?

4. 现实生活中,我们可以如何运用这个思维模型改进我们的行为,以获得更好的结果?

如何更好的提问(提供一个SCEIG模型)

  一个好的提问,应该符合这几个条件:

Specific—具体的 它有具体的情景和目标,双方对其均具备充分的必要信息。

Closed—封闭的  它是有着明确答案的,是有限的,是可以穷尽的。

Easy—简洁的      它可以用简单的几句话回答出来,不需要大量论证,更接近于「信息」而非「知识」。

Intentional—有指向性的  我要这个信息做什么?它对我有什么价值?它在我的决策路径里面处于哪个位置?对于这些问题,你都有明确的答案,这样才能最大程度地提升问答的价值。

General—普遍的  你的提问不应该过于个人化,最好是能让回答者感到「有回答的价值」,能够推而广之的。

四、打造你的知识系统

整体性学习(获取、理解、拓展、纠错、应用)

3个关键要素

结构:知识间的联系和索引

模型:是简化的结构,把多个关键思想压至一处

高速公路:结构和结构之间的联系。

什么是结构化呢?大家可以看下这两张图片


图片发自简书App

如果用编程来类比

明确大问题,把问题拆解为不同的小问题,过往所学的解决问题的方法,已经被封装到类中。

如发现有问题不能用已知的类来解决,则带着问题去寻找能解决问题的方法。

然后封装到类中用编程语言调用不同的类,形成一个程序,然后对程序进行测试,成功运行后,可以应用来解决问题。

可以把你从每日的学习资料中,学到的内容,结合你自己的知识,结构化变成模型(或变为类),成为你的知识体系中的一环。

可以你需要解决问题的时候,用高速公路(或编程语言)调用这些模型。

使用哪些工具建立自己的模型高速公路?

1.印象笔记 (收集箱,收集零碎信息)

2.Xmind (通过问题树形成结构化模型)

3.MarginNote3  (建立书籍或PDF之间的知识联系)

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4.概念画板(把思维模型可视化,便于记忆)

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5.OneNote  (形成体系进行封装)

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终极学习法:费曼技巧

第一步:选择要学习的概念,拿一张空白纸,在最上方写下概念的名称。

第二步:设想你是老师,正在试图教会一名新生这个知识点。在自我解释那些你理解或不理解的知识过程中,你会理解得更好,而原先不明白的地方也得以理清。

第三步:当你感到疑惑时,回过头来,重新阅读参考材料、听讲座或找老师解答,直到你觉得搞懂了为止,然后把解释记到纸上。

第四步:简单化和比喻。如果你的解释很啰唆或者艰涩,尽量用简单直白的语言重新表述。

如果伴侣是很好的倾听者,也能提出针对性问题,效果更好,能双方一起成长,也能增加亲密关系。

我喜欢用的工具:语音工具:例如Just Press Record ,通过录音转述文字,可随时用Iwatch进行记录任何灵感,或者费曼任何概念,然后转到印象笔记收集篮进行整理。

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建立自己的思维模型库,就像是让自己的大脑像计算机一样,可以调用封装好的程序,高效地执行命令,而且可以把其他人的程序(思维模型库)下载进来,就可以让自己变得越来越聪明,通过不断地实践,持续完善自己的算法。

目前想到让自己可以更认真地完善模型库的方法是输出思维模型,包括文章和课程,通过训练的方式,增加互动和案例,也可以对其他人有所帮助。所以接下来会在混沌的汕头分站有这方面的训练营,目前已累积了30来个模型,欢迎一起打磨我们自己的思维模型系统。


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