1.功能描述：
大家在做图片处理的的时候经常会碰到过度拉伸的图片，如果数量少手工调整就可以了，如果多的话就很麻烦了。百度自动识别过度拉伸的图像，将图像内容恢复成正常比例。此功能可应用于提升视频、图片质量，对视频截图/封面图、网站图片进行处理，找出并修复存在过度拉伸问题的视频、图片，提升内容质量。
2.平台接入
拉伸图像恢复接入网址：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imageprocess/overview/index
具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327
3.调用攻略（Python3）及评测
3.1首先认证授权：
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
具体Python3代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】
#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key
3.2拉伸图像恢复分析接口调用：
详细说明请参考：http://ai.baidu.com/docs#/ImageProcessing-API/f83bad8b
说明的比较清晰，这里就不重复了。
大家需要注意的是：
API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/stretch_restore
base64编码后大小不超过4M，最短边至少64px，最长边最大4096px，长宽比3:1以内。注意：图片的base64编码是不包含图片头的。
Python3调用代码如下：
#拉伸图像恢复
#filename:原图片名（本地存储包括路径）；resultfilename:处理后的文件保存名称
def stretch_restore(filename,resultfilename):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/stretch_restore"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(filename, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = dict()
params['image'] = img
params['show'] = 'true'
params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
#params = json.dumps(params).encode('utf-8')
access_token = get_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if content:
#print(content)
content=content.decode('utf-8')
#print (content)
#print(content)
data = json.loads(content)
img_str=data['image']
save_base_image(img_str,resultfilename)
stretch_restore('nopoint_stratch.jpg','nopoint_stratch_restore.jpg')
4.功能评测：
选用不同的数据对效果进行测试，具体效果如下：
拉伸图：
处理后：
对比原图：
是不是感觉稍微宽一点，还没有完全恢复。我在使用的时候发现一个窍门，就是对于重度拉伸的图片，有时候不能一次恢复到位，可以多次恢复，这样效果会好一些。下面这张是运行两次算法（就是在第一次恢复结果的基础上再运行一遍恢复算法）的效果：
是不看起来和原图已经完全一致了？
测试下来，整体感觉处理的很不错，此功能会大大的减轻图片编辑的工作。
