一、容器生命周期管理
1、查看所有的容器：docker ps -a
2、启动容器：
启动已被停止的容器：docker start <容器 ID>
停止运行中的容器：docker stop <容器 ID>
重启容器：docker restart <容器 ID>
3、杀掉一个运行中的容器：docker kill -s KILL<容器 ID>
4、删除容器：docker rm
强制删除容器：docker rm -f<容器 ID1><容器 ID2>
移出容器间的网络连接：docker rm -l<容器 ID>
删除与容器关联的卷：docker rm -v<容器 ID>
删除所有已经停止的容器：docker rm $(docker ps -a -q)
批量删除的方式：https://blog.csdn.net/jiangeeq/article/details/79499324
5、暂停/恢复容器提供服务：docker pause/unpause<容器 ID>
6、使用docker镜像nginx:latest创建一个容器,并将容器命名为myrunoob且不启动：docker create --name myrunoob nginx:latest
7、创建一个新的容器并运行一个命令：docker run
使用docker镜像nginx:latest以后台模式启动一个容器,并将容器命名为mynginx
docker run --name mynginx -d nginx:latest
使用镜像nginx:latest以后台模式启动一个容器,并将容器的80端口映射到主机随机端口
docker run -P -d nginx:latest
绑定容器的 8080 端口，并将其映射到本地主机 127.0.0.1 的 80 端口上
docker run -p 127.0.0.1:80:8080/tcp ubuntu bash
二、容器使用操作
1、进入容器：
docker attach<容器 ID>
docker exec<容器 ID>：推荐使用 此命令，因为此退出容器终端，不会导致容器的停止。经常使用“-it”
2、查看容器的进程信息：docker top<容器名>
3、查看容器日志：
docker logs -f<容器名>：实时跟踪容器的日志输出
docker logs --since="2020-07-01" --tail=10<容器名>：查看容器从2020年7月1日后的最新10条日志
4、查看容器端口映射情况：docker port<容器名>
5、查看 Docker 的底层信息（配置和状态信息）：docker inspect <容器名/ID>
三、镜像仓库
1、登录镜像仓库：docker login -u 用户名 -p 密码；登出则是：docker logout
2、从镜像仓库中拉取或者更新指定镜像：docker pull <镜像目标>；如果加”-a“则是下载所有镜像
3、将本地的镜像上传到镜像仓库（要先登陆到镜像仓库）：docker push <镜像目标>
4、查找镜像：docker search
四、本地镜像管理
1、列出本地镜像中REPOSITORY为ubuntu的镜像列表：docker images ubuntu；不加目标参数则列出本地所有镜像列表：docker images
2、删除本地一个或多个镜像：docker rmi -f runoob/ubuntu:v4
3、使用 Dockerfile 创建镜像：
使用当前目录的 Dockerfile 创建：docker build -t <标签名> .
使用URL的 Dockerfile 创建：docker build github.com/creack/docker-firefox
通过Dockerfile 文件的位置创建：docker build -f /path/to/a/Dockerfile .
4、查看指定镜像的创建历史：docker history
5、将指定镜像保存成 tar 归档文件以及导入使用：docker save -o my_ubuntu_v3.tar runoob/ubuntu:v3；docker load -inputmy_ubuntu_v3.tar
五、制作Dockerfile
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。就像脚本一样会自动执行我们构建镜像所需的所有指令
基础指令：
FROM <定制需要的基础镜像，如运行我们的python脚本：python:3.8-alpine>
RUN <执行后面跟着的命令行命令>：RUN 、RUN [exec 格式："可执行文件", "参数1", "参数2"]
WORKDIR <工作目录路径>：指定工作目录。用 WORKDIR 指定的工作目录，会在构建镜像的每一层中都存在。
COPY <原路径> <目标路径>：从上下文目录中复制文件或者目录到容器里指定路径
CMD["<可执行文件或命令>","","",...] ：类似于 RUN 指令，用于运行程序，是在docker run 时运行，而RUN是在docker build时运行。为启动的容器指定默认要运行的程序，程序运行结束，容器也就结束。CMD 指令指定的程序可被 docker run 命令行参数中指定要运行的程序所覆盖。
ENTRYPOINT ["","","",...]：类似于 CMD 指令，但其不会被 docker run 的命令行参数指定的指令所覆盖，而且这些命令行参数会被当作参数送给 ENTRYPOINT 指令指定的程序。但是, 如果运行 docker run 时使用了 --entrypoint 选项，此选项的参数可当作要运行的程序覆盖 ENTRYPOINT 指令指定的程序。
ENV = =...：设置环境变量，定义了环境变量，那么在后续的指令中，就可以使用这个环境变量。
VOLUME <路径>：定义匿名数据卷。在启动容器时忘记挂载数据卷，会自动挂载到匿名卷。避免容器变大，丢失重要的数据
注意1：Dockerfile 的指令每执行一次都会在 docker 上新建一层。所以过多无意义的层，会造成镜像膨胀过大。而【以 && 符号连接命令】，这样执行后，就只会创建 1 层镜像。
注意2：如果 Dockerfile 中如果存在多个 CMD/ENTRYPOINT 指令，仅最后一个生效。
通过上述步骤，定制好了一个Dockerfile后，在 Dockerfile 文件的存放目录下，执行构建动作：
如：通过目录下的 Dockerfile 构建一个 nginx:test（镜像名称:镜像标签）。
docker build -t nginx:test .
注意3：命令最后的点，是上下文路径，指 docker 在构建镜像，有时候想要使用到本机的文件（比如复制），docker build 命令得知这个路径后，会将路径下的所有内容打包。
六、docker实践操作案例
1、docker容器中运行一个 Python Flask 应用来运行一个web应用
首先载入镜像：docker pull training/webapp<镜像目标>
后台运行容器，并将容器内部使用的网络端口随机映射到我们使用的主机上：docker run -d -P training/webapp python app.py
docker ps 查看容器，获取端口信息
然后网页打开：主机地址+获取的主机端口
