今天面的百度硬件事业部-渡鸦科技的自然语言处理实习生岗位，题目记录于此：
一面：
1、tfidf的公式 ，idf为什么要加log
2、svm的核方法有哪些，为什么要用核方法。
3、算法题-给定一个数组，求数组的最大子序列。写了leetcode上的最佳算法，面试官居然没有见过，也是很尴尬啊。
4、常用的损失函数有哪些？
5、如何避免过拟合？l1正则和l2正则有哪些区别，还有哪些正则方式？
6、word2vec中cbow和skip-gram有哪些区别？
7、你知道什么是Batch Normalization么？
二面
leader可能听之前面的人说面的挺好，所以没怎么问我一些专业的问题 聊了一下工作内容，讲到了pytorch 和 tensorflow的区别。
三面-hr面
问了我一些基本情况，问了我目前有没有在找别的实习，我就很诚实的说在等美团的offer，说实话这种人事面试还真没怎么碰到过 也不知道这种问题该如何回答，所以人事面还得多接触接触呀！
