近期，在社交平台上，一段“威尔·史密斯吃面”的测试视频引发了广泛关注，视频中的人物动作流畅、光影细节精准，充分展示了Google Veo 3.1模型的强大性能。
对于真正的AI视频生成解决方案，结论是明确的：Google Veo模型，尤其是最新升级的Veo 3.1版本，是最值得关注的技术。
2025年10月，Google发布了Veo 3.1模型，这一版本在图像转视频、提示词遵循以及音视频同步等多个方面做出了显著提升，尤其值得一提的是，它首次支持了同时生成视频与音频。
01 Veo与Gemini：核心区别
许多人误以为Google的Gemini模型具备视频生成能力，但事实是，Gemini本质上是一个多模态语言模型，其视频生成能力依赖于Veo模型。可以理解为：Gemini是“指挥官”，Veo是“执行者”。
| 特性维度 | Google Gemini | Google Veo 3.1 |
|---|---|---|
| 核心功能 | 文本理解与生成 | 专业视频生成 |
| 视频生成 | 间接生成（依赖Veo） | 直接生成 |
| 应用场景 | 文本对话、推理 | 图像到视频、文字到视频 |
| 生成质量 | 优化文本提示 | 高质量音视频生成 |
02 Veo 3.1的技术突破
Veo 3.1相较前代做出了多项创新，最显著的是其增强的音频能力和视频生成的流畅度。特别是：
- 素材至视频：支持多图像参考，自动生成视频片段。
- 影格至视频：通过设定起止影格自动生成流畅动作。
- 竖屏支持：可生成竖屏视频，符合当前视频消费趋势。
此外，Veo 3.1还提供更自然的视频转换效果，提升了提示词的理解能力和画面质量，生成的视频更加符合用户的预期。
03 通过poloapi.top集成Veo 3.1
poloapi.top平台支持集成Veo 3.1模型，下面是简单的集成步骤：
第一步：申请API访问权限
在poloapi.top控制台中申请Veo 3.1 API服务，获取API密钥。
第二步：了解核心API参数
Veo 3.1支持以下两种生成模式：
- text2video：将文本转换为视频
- img2video：将图像生成视频
请求示例：
curl -X POST 'https://api.poloapi.top/veo/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {your_api_key}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
"action": "text2video",
"model": "veo3.1",
"prompt": "A futuristic cityscape at night with neon lights, a flying car zipping through the skyline."
}'
第三步：视频生成与下载
生成视频后，可以选择获取不同分辨率的版本，如1080p，直接通过API下载。
04 如何优化Veo 3.1的提示词
为了获得最佳的视频效果，提示词的优化至关重要。以下是一些优化提示词的技巧：
- 具体描述场景和风格：如“未来城市的夜晚，霓虹灯闪烁，飞车穿梭。”
- 添加细节：描述动作、角色、背景等细节，提升视频表现力。
- 使用英文提示词：英文提示词通常能获得更精确的调整效果。
- 结合五个元素：人、事、时、地、物，将这五大元素融入提示词中。
05 Veo 3.1的应用场景
Veo 3.1在多个应用场景中都表现出了强大的潜力，尤其在电商广告和影视制作中。测试显示，Veo 3.1可以生成接近专业级的视频内容，并且能高效还原各种艺术风格，如3D动画风格的“皮克斯风”效果。
在影视产业中，Veo 3.1能够大幅提升从脚本到视频样片的制作效率，帮助团队更快实现创意验证。
06 Veo 3.1的使用限制
尽管Veo 3.1具有强大的功能，但目前仍存在一些限制：
- 视频时长：最多支持8秒的视频生成。
- 分辨率：最高支持1080P分辨率，尚不支持4K。
- 水印：生成的视频带有AI水印标识。
- 生成数量：每个订阅用户每天最多生成3个视频。
这些限制对于商业应用和高质量内容创作仍需注意。
在AI视频生成的赛道上，Veo 3.1无疑是最具突破性的技术之一。通过poloapi.top，开发者可以轻松集成该模型，快速实现创意到视频的转化，推动创作和生产效率的提升。
