系统1最容易做出的就是直觉判断。我们每天接触了大量的信息，做出判断的时间很短。如果每个决定都要动用系统2，我们的大脑就会很累。所以用系统1去解决问题也是大脑最佳的策略。

然而系统1有一点很致命就是太容易相信直觉。比如如果我们买了几次彩票，结果还都中了些小奖。我们就会忍不住继续买下去，因为自己中过了呀！这个简单的事件我们都知道只是概率而已，随机而没有指导性的规律。可是我们的系统1会很相信自己可以继续中奖。我想这可能也是赌徒难以摆脱的原因，毕竟自己曾经是赢家，运气还会来的。我们这样冷静的分析会觉得没有什么，可一旦自己尝到了好处很可能和赌徒们一样。系统1喜欢直觉，而我们很少能真的冷静分析。

这种直觉在小样本里的事件就更加明显。比如我们在产房外看到了50个新生儿都是男孩。那我们很容易相信下一出生的孩子很可能是男孩。而如果我们不知道前面50个孩子的信息，我们也许没有这种想法。当然了我说的小样本也不是50了，哪怕是500，5000，50000可能都是小样本。但毕竟50个小孩都是男孩的概率比500个小孩都是男孩的概率大嘛。所以我们更容易在小样本里相信自己的直觉。

这种现象被卡尼曼总结为“小数定律”，即夸大对小样本的信任。这也和之前介绍的《学会提问》书中引导人们批判思考类似，当我们开始关注数据的时候，要思考数据的样本和是否具有普遍性，否则将会做出偏差的判断。典型的就是国民平均工资水平了，很多人恐怕都是被平均了。

这就提醒我们在关注数据的时候，不要轻易的被数据迷惑。一旦相信了数据，系统1就会建立解释和信任。最终我们也会做出不合理的判断。关于更多“小数定律”的内容，大家可以去看看《思考，快与慢》