python代码中设置使用的GPU
如果要在python代码中设置使用的GPU（如使用pycharm进行调试时），可以使用下面的代码
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"
设置tensorflow使用的显存大小
定量设置显存
默认tensorflow是使用GPU尽可能多的显存。可以通过下面的方式，来设置使用的GPU显存：
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
上面分配给tensorflow的GPU显存大小为：GPU实际显存*0.7。
按需设置显存
上面的只能设置固定的大小。如果想按需分配，可以使用allow_growth参数
gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
