无任何外采数据下的商业分析——“2018年中国100佳CEO榜单”

2018年的中国100佳CEO榜单新鲜出炉了。

看到榜单的同时,同事口中发出了“哇,马化腾第一哟”的赞叹。

我问她,还有呢?

她迷惑的看着我。

我说,从这份表单,你还能看出什么?

她看了一会儿说,认识的人不多、有6个女的、香港上市的很多……

我知道她尽力了。

她反问我,你看出什么了?

我说,我看出了一个“表格”。

然后,我设计了一个表格,让她把“榜单”里带有的信息填了进去。

表格如下:(所有数据均来自榜单,无任何外采数据)

区间分为“前10/50/100”三挡,上任时间“5年一个阶段”

我们得到了这样一份表格。

那么,然后呢?

简单的举几个商业分析的应用角度,先从“一维”的开始吧~

1-1、行业分布

只看前5(个人习惯)

1-2、上市地

继续只看前5

1-3、上任时间

依然只看前5

1-4、内部提升和MBA

就不分析了,一目了然,非内部提升的就“4”人,MBA学历的“21”人。

以上这些都是最基础的分析层面,一眼就看出来结果了,我就不废话了。

好,接下来,来个“二维”的分析:+ 区间(10/50/100)

2-1、行业

前10,基数小了点儿,哈哈
前50
全100

看出区别了吗?

前10名,没地产;确切说,前16都没有;

但是,前50,就排第3了,全100,就第2了;

工业也是如有此;

信息技术和消费品,全面坚挺;

医疗领先半程马拉松;

2-2、上市地

香港是宝地呀
香港深圳兄弟连,68%绝对控股~
上海逆风翻盘~

说明啥,自己体会去哈~

2-3、上任时间

挺平均的
前50,千禧前上任的挺多的
全100,2010后的CEO们挺猛的

其实上任时间这个维度,没设好,应该折算任职年限(我承认我偷懒了……对金牛座来说,收不到钱的事,一般都不会太用心~哈哈哈哈)

当然根据不同的行业的分析需求,可以有不同的分析组合。

好,那么接下来,升到“三维”:区间 + 上市地

3-1、香港

前10,在香港上市
前50,在香港上市
全100,在香港上市

哎……这是帮港交所拉生意啊……

地产、信息技术、消费品和汽车行业的,筹上市企业,请多多关注香港联交所哟~

话说,港交所,能给点儿咨询费不~

3-2、深圳

前10,苏宁易购
前50
全100

没看见“地产”吧~

工业、消费品、信息科技和医疗的,筹上市企业,请多多关注深圳交易所哟~

话说,深交所,也给点儿咨询费呗~

3-3、上海

前10,恒瑞医药
前50
全100

工业、消费品和医疗(敲黑板、划重点)的,筹上市企业,请多多关注上海交易所哟~

话说,上交所,算了,不说了,反正也不会给的……

哎呀呀……免费的活儿,就干到这儿吧……

如果“上任时间”重新设定的话,最多可以分析9个维度,有兴趣的同学,继续玩吧~


*以上所有数据,均来自于榜单上的“源数据”,未采收任何外部数据。

所以,别总说你分析材料不足。

相同的素材,在不同人的眼中,看出的结果是不同的。


同事看完分析后,表示“一脸懵逼”……

“怪不得你总能看到我们看不到的事情”

谢谢您的夸奖!~

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