大家好，我是阿萨。 日常测试过程中经常需要用到各种类型的数据，而且数据量都不小。很多时候都需要大量数据，自己用excel 造几行数据可以，如果要造上完行数据，还是需要写代码生成测试数据比较好。但是又不想随机的造一些数据，还希望符合常见的数据格式，比如地址，电话号码，人名字等等。 那怎么办呢？
这里给大家隆重介绍下 python 的Faker 库，专门用来造伪数据的。下面地址有相关faker 库的详细数据和demo介绍。
https://faker.readthedocs.io/en/master/providers/faker.providers.address.html
Faker 可以造哪些类型的数据呢？
address 可以造所有和地址相关的数据，比如详细地址，国家，国家编码，当前国家， 大楼号码，城市，城市后缀，当前国家编码，邮政编码，街道地址，街道名称，街道后缀等刷数据。
automotive 可以造汽车供应商的数据，比如汽车牌照。
bank 可以造银行相关的数据，比如银行国家，ABA，BBAN，IBAN，SWIFT，11位的SWIFT代码，8位的SWIFT 代码等数据。
barcode 二维码生成器，生成二维码相关数据，可以生成8位或者13位的EAN 二维码。
color 颜色生成器，可以生成颜色的名称或者RGB值或者16进制三元组格式的颜色，或者CSS RGB 值，网络安全的颜色值。
company 生成公司名称相关数据。
credit_card 生成信用卡相关数据，有信用卡过期时间，信用卡详情，卡号，信用卡供应商，信用卡安全编码。
currency 生成货币相关数据，有货币符号，带货币符号的金钱数字，货币名称，货币代码等。
date_time生成日期相关数据，包括上午或者下午，世纪，日期，生日，当前世纪，当年，当月，某一个时间范围内的日期或者时间，未来时间，过去时间，年， 月，日，时区等等。
file 生成文件相关数据，包括文件后缀，文件名称，文件路径， MIME 类型，UNIX格式的文件名称。
geo 生成地理相关的数据，比如经度，维度，坐标等等数据。
internet 生成网络相关数据，比如 邮箱，网络安全邮箱，免费邮箱，公司邮箱，指定日期里的域名，域名，主机名，HTTP 方法，IANA注册ID，图片地址，IPV4，IPV6, mac地址等。
isbn 生成国际标准图书编码。
job 生成岗位名称。
lorem 可以生成文章，语句，文本，单词等
misc 可以生成二进制 ，布尔值，csv，dsv，固定宽度，图片，json，MD5，带空值的布尔值，密码，psv，SHA1的哈希值，SHA256的哈希值，tar，tsv，UUID4，zip等数据，这个库很强大，只用这一个库，就可以解决很多问题了。
person 生成和人相关数据，比如名，姓，性别，称呼，后缀等等数据。
phone_number 生成和电话号码相关数据，比如国家前缀，MSISDN，电话号码。
profile 生成个人相关信息的集合。比如工作，公司，姓名，性别等数据集合，不是单个数据。
python 生成python 里的布尔值，小数，字典，浮点数，整形和迭代数据，列表，字符串，结构体，元祖等数据。
ssn 生成SSN
user_agent 生成用户代理相关数据。比如 chrome ， firefox， IE， IOS 平台， linux 平台的，mac 平台的user agent 数据。
看完上面的简介，你是不是说，那怎么使用呢？
很简单。
比如生成电话号码的代码：
Faker.seed(0)
for _ in range(5):
fake.phone_number()
执行代码结果如下：
'(604)876-4759x3824'
'(194)8924115'
'815.659.3877x8408'
'1609753513'
'001-332-871-1587'
是不是很简单，快学习起来吧。
