基于MQTT协议的ESP8266+PulseSensor心率探测原型系统

简单整理了自己在本学期学校的“物联网技术与应用”课程的课程大作业中所实现的一个小原型。
该原型实现了利用esp8266自带的WIFI模块,借助Node MCU开发板读取pulse sensor心率传感器的数据,通过MQTT通信协议,在手机上查看心率值,并且显示在OLED屏上。同时通过MQTT协议,连接了开发板的传感器、EMQ服务器、手机之间可以相互订阅、发布相关topic的消息。
系统大致框架图

需要用到:

        esp8266开发板

        杜邦线、USB线

        Pulse Sensor心率传感器

        0.96寸OLED显示屏

        Arduino IDE

        EMQ (MQTT消息服务器)

一、传感器相关准备

用杜邦线将传感器按照以下的对应关系连接起来:

                      Pulse Sensor心率传感器             esp8266


                              S                       A0引脚(ADC)

                              +                          3.3V

                              -                           GND

Pulse Sensor心率传感器如下图所示:

Pulse Sensor心率传感器

网上关于Pulse Sensor心率传感器也可以搜到一些,这里就不再多说啦,可以参考这个博客:史上最全脉搏心率传感器PulseSensor资料(电路图+中文说明书+最全源代码)

Pulse Sensor官方的github库: PulseSensorPlayground

在Arduino->管理库->库管理器 搜索PulseSensor Playground下载并安装,安装成功后在 Arduino->文件->示例 可以看到如下图所示的官方示例代码。

连接好:

二、OLED相关准备

使用的是0.96寸的OLED屏:

0.96寸的OLED屏

将OLED屏也连接到esp8266开发板上:

三、Arduino下载安装相关库

在Arduino库管理器里搜索并安装以下的将会用到的库

Arduino库管理器
要用到的库文件

四、MQTT相关知识

MQTT菜鸟教程:MQTT 入门介绍

五、搭建EMQ

EMQ官网:https://www.emqx.io/cn/products/broker

官网安装配置文档:https://docs.emqx.io/broker/v3/cn/

搭建成功后,在浏览器输入控制台地址:http://127.0.0.1:18083

输入账号密码即可进入EMQ控制台:

EMQ控制台

六、Arduino部分

Arduino->工具里开发板要选NodeMCU1.0,且端口要选对

实现代码 (计算心率算法+MQTT+OLED控制):

extern "C" {
#include "user_interface.h"
}
#include <ESP8266WiFi.h>
#include <PubSubClient.h>
#include <Wire.h>  
 // Only needed for Arduino 1.6.5 and earlier
#include "SSD1306Wire.h"
 // legacy include: `#include "SSD1306.h"`

SSD1306Wire  display(0x3c, D4, D5);

//esp8266通过传感器采集脉搏模拟信号,经过AD转换为数字电压 并计算心率值

//Signal,信号,持有原始模拟输入数据引脚0,每2ms更新一次               int                           
//IBI: 相邻两次脉搏的时间间隔(单位:ms)                            int

//BPM(beats per minute):心率,一分钟内的心跳次数                    int
//(且BPM = 60 / IBI)是根据之前 10个IBI值的 平均值

//Pulse脉冲,当检测到心跳时 为true,其他时候为false。它控制LED引脚13。  boolean

//QS 当找到Pulse并更新BPM时 为true。必须重置。                       boolean

const char* ssid = "";//热点名
const char* password = "";//热点密码
const char* mqtt_server = "";//MQTT服务器ip

WiFiClient espClient;
PubSubClient client(espClient);
long lastMsg = 0;
char msg[8];
int value = 0;

#define N 10

volatile int BPM;         // 保持引脚0,每2ms更新一次
volatile int Signal;      // 保存原始数据
volatile int IBI = 600;   // 相邻两次心跳之间的时间间隔是唯一确定的
volatile boolean Pulse = false;     // 脉冲,当监测到一个心跳时为"True",否则为"False"
volatile boolean QS = false;        // 当Arduoino监测到心跳时为true

volatile int Rate[N];         // 设置数组保存最后10次IBI数据
volatile unsigned long CurrBeatTime = 0;    // 用于确定脉冲时间
volatile unsigned long LastBeatTime = 0;    // 用于监测IBI
volatile int P = 500;         // 用于寻找脉搏波峰值
volatile int T = 500;         // 用于发现脉搏波中的波谷
volatile int Threshold = 512; //设置阀值
volatile int Amplifier = 100;  //放大器

int PulseSensorPin = 17;
int FadePin = 4;
int FadeRate = 0;
String tmp="";

void setupTimer(int m /* msec */) {
  timer0_isr_init();
  timer0_attachInterrupt(timer0_ISR);
  timer0_write(ESP.getCycleCount() + 80000L * m); // 80MHz/1000 == 1msec
}

unsigned long getCurrentTime() {
  return ESP.getCycleCount() / 80000L;
}
void timer0_ISR(void) {
    noInterrupts();
    Signal = system_adc_read();
    CurrBeatTime = getCurrentTime(); // msec
    unsigned long interval = CurrBeatTime - LastBeatTime;

  //  找出脉搏波的波谷
    if ((Signal < Threshold) && (interval >(IBI * 3) / 5)) {    // 通过等待3/5的IBI,以避免二色噪声
        if (Signal < T) {                                         // T 是波谷
            T = Signal;                                             // 脉搏波最低点跟踪
            //Serial.println("T:" + String(T));
        }
    }

  //找出脉搏波的波峰
    if (Signal > Threshold && Signal > P) {     // 阈值条件有助于避免噪音
        P = Signal;                               // P 是波峰
        //Serial.println("P:" + String(P));
    }
 
  //  开始寻找心跳
  // 每当有脉冲时,信号就会增值。
    if (interval > 250 /* ms */) {        // 避免高频率噪音
    //检查信号是否超过阀值
        if ((Signal > Threshold) && !Pulse && (interval > (IBI * 3) / 5)) {
            Pulse = true;                     // 当感觉这有心跳时设Pulse flag
            IBI = interval;

            if (Rate[0] < 0) { // first time 第一次
                Rate[0] = 0;
                LastBeatTime = getCurrentTime();
                setupTimer(10);
                noInterrupts();
                return;
            }
            else if (Rate[0] == 0) {  // second time 第二次
                for (int i = 0; i < N; ++i) {   // 以获得启动时实际的BPM
                    Rate[i] = IBI;
                }
            }

      // 保持最后10个IBI值的累计总数
            word running_total = 0;                 // 清零runningTotal
            for (int i = 0; i < N - 1; ++i) {       // 心率数组中的移位数据
                Rate[i] = Rate[i + 1];                // 降低最早的IBI值
                running_total += Rate[i];             // 加上9个最早的IBI值 一共10个,平均值得到BPM
            }

            Rate[N - 1] = IBI;                      // 将最新的IBI添加到心率数组中
            running_total += IBI;                   // 将最新的IBI添加到运行总数runningTotal中
            running_total /= N;                     // 取10个IBI值的平均值=BPM
            BPM = 60000 / running_total;            // 一分钟内的心跳次数就是BPM
            QS = true;                              // 设置量化标记Quantified Self flag
            LastBeatTime = getCurrentTime();
        }
    }

    // 检查信号是否在阀值以下
    if ((Signal < Threshold) && Pulse) {
        Pulse = false;
        Amplifier = P - T;
        Threshold = Amplifier / 2 + T; // 修改阀值
        P = Threshold;
        T = Threshold;
    }

    // 如果没有信号超过2.5秒 检查
    if (interval > 2500 /* ms */) {
        Threshold = 512;
        P = 500;
        T = 500;
        LastBeatTime = getCurrentTime();
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            Rate[i] = -1;
        }
    }
    setupTimer(10);
    interrupts();
}


void setup() {
    pinMode(BUILTIN_LED, OUTPUT);
    pinMode(A0, INPUT);
    Serial.begin(115200);
    setup_wifi();
    client.setServer(mqtt_server, 1883);
    client.setCallback(callback);

    pinMode(FadePin, OUTPUT);
    analogWriteRange(255);
    noInterrupts();
    setupTimer(10);
    interrupts();
    LastBeatTime = getCurrentTime(); // msec

    Serial.println();
    display.init();
    display.clear();
  
}

void setup_wifi() {

    delay(10);

    WiFi.begin(ssid, password);

    while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
        delay(500);
        Serial.print(".");
    }

    Serial.println("");
    Serial.println("WiFi connected");
    Serial.println("IP address: ");
    Serial.println(WiFi.localIP());
}

void callback(char* topic, byte* payload, unsigned int length) {
    Serial.print("Message arrived [");
    Serial.print(topic);
    Serial.print("] ");
    for (int i = 0; i < length; i++) {
        Serial.print((char)payload[i]);
         tmp+=(char)payload[i];
    }
    Serial.println();
    displayData();
    tmp="";
}

void displayData(){
    display.clear();
    display.drawString(0,0,"[receive]:");
    display.drawString(0,20,tmp);
    display.display();
    delay(1000);
}
void reconnect() {
    
    while (!client.connected()) {
        Serial.print("MQTT connection...");
        
        if (client.connect("ESP8266Client")) {
    
            client.subscribe("Topic");    //订阅主题Topic
        }
        else {
            Serial.print("failed, rc=");
            Serial.print(client.state());
            Serial.println(" try again in 5 seconds");
            
            delay(5000);
        }
    }
}
void loop() {

    if (!client.connected()) {
        reconnect();
    }
    client.loop();

    if (QS) {
        FadeRate = 255;
        Serial.print("BPM: ");
        Serial.println(BPM);

        snprintf(msg, 8, "BPM:%d", BPM);
        client.publish("Topic", msg);//发布主题Topic
        QS = false;
    }

    FadeRate -= 15;
    FadeRate = constrain(FadeRate, 0, 255);
    analogWrite(FadePin, FadeRate);
    delay(20);
}

程序写好后,将开发板上电,并连接到电脑上,将程序烧制进去,保持手指放在心率传感器的正面,打开串口监视器(波特率选择115200),当成功连接到MQTT服务器时,就可以看到串口输出以下数据,并可以在OLED上显示(程序订阅和发布的主题都是Topic,所以自己能收到自己发的)

串口监视器
OLED显示

此时可以打开EMQ的控制台,利用EMQ的WebSocket工具,订阅主题Topic便可以查看收到的消息数据,也可以发送Topic主题的消息,其可以显示在OLED屏上。

EMQ的WebSocket工具

七、iOS/Android手机端MQTTClient

相关MQTTClient的应用各大应用商城都可以搜到很多,可以选择下载一个进行调试,查看效果;也可以自己写一个简单的安卓MQTTClient程序,实现在安卓手机端查看心率值,前提是手机、开发板、部署了MQTT服务器的电脑在同一网络下。 以下是自己写的一个简单的安卓MQTTClient客户端的demo,可以订阅、发布Topic主题的消息,在安卓手机上以Toast的形式显示接收到的心率值。

安卓MQTTClient客户端app截图

安卓MQTTClient部分代码:

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