我们常见的数据一般长这样：
image.png
作图时常用的形式是这样：（这个就是melt型数据）
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图片来源：[pandas]处理pcr数据的时候，melt真是好东西呀 - 路人乙小明的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/58474925
ggplot2常用melt型数据，excel里手动进行转换很麻烦
使用reshape2包里的melt()函数就很方便了
melt()函数
melt(data,id.vars,measure.vars,variable.name=“variable”,…,na.rm=FALSE,value.name=“value”,factorsAsStrings=TRUE)
id.vars:标识变量（依旧在列上，保持不变的变量）
measure.vars：度量变量（我们想要放进同一列的变量）
variable.name：为新列取名，如果不取名，默认新增列的列名就是“variable”
value.name：新列对应值所在的变量名
变换需指定哪些数据是id variables，哪些是measured variables
举例1：
plot.png
library(reshape2)
# ggplot2常用melt型数据
#使用σf作为数值一列所在列名
plot_melt = melt(plot, value.name = "σf")
注意！这里没有指定id.vars和measure.vars，所以默认了第一列为id.vars（不做变动的列），其余所有列都作为measure.vars（需要melt转换的列）
plot_melt.png
如果是复杂一些的表格，则必须明确指出id.vars或measure.vars：
举例2：
这里 "Time[s]" 和 "Temperature[C]" 两列是想要固定不变的列，后三列为3次重复实验的数据，需要转换为melt格式
plot2.png
plot2_melt= melt(plot2,
id.vars = c("Time [s]","Temperature [°C]"),
value.name = "First Derivative")
##same as:
plot2_melt= melt(plot2,
id.vars = c("Time [s]","Temperature [°C]"),
measure.vars = c("First Derivative_1","First Derivative_2","First Derivative_3"),
value.name = "First Derivative")
##只指定id.vars，其余所有列都会视为measure.vars，反之同样。
melt后得到的数据如下：
plot2_melt.png
