关键字: volatile

参考原文: http://www.importnew.com/18126.html
基本是对原文的精简, 推荐阅读原文以获得详细讲解.

volatile能够保证值在修改时会立即更新到主存. 当其他线程读取时读到的一定是最新的

volatile关键字和java内存模型有关, 所以先了解下内存模型

简述:
cpu运行速度远快于对内存的读写, 为了加快速度, 增加了高速缓存. 而一旦增加缓存, 就会出现缓存一致性问题.

解决思路:
1. 在总线上加Lock;
2. 通过缓存一致性协议;

早期使用思路1解决问题, 但是这样的话其他cpu无法访问内存, 效率低下.
所以出现了缓存一致性协议, 最出名的就是Intel的MESI协议.

核心思路:
当cpu写数据的时候, 如果发现操作的变量是共享变量, 即在其他cpu中也存在该变量的副本, 则发出信号通知其他cpu将该变量的缓存行置为无效状态. 让他们重新从内存中读取最新值.

并发编程常见问题:
1.原子性问题;
2. 可见性问题; 一个线程修改了变量, 其他线程能够立马看到修改的值.
3. 有序性问题;

有序性

虚拟机--指令重排序

//好例子
//线程1:
context = loadContext();   //语句1
inited = true;             //语句2
 
//线程2:
while(!inited ){
  sleep()
}
doSomethingwithconfig(context);

语句1和语句2可能被重排, 导致线程2读取inited为true. 结果加载配置的时候却没加载到....

指令重排序不会影响单线程的执行, 但是会影响线程并发执行的正确性.

java内存模型

java内存模型规定所有的变量都存在主存当中, 每个线程有自己的工作内存, 线程对变量的操作都必须在工作内存中进行, 而不能直接对主存进行操作, 并且每个线程不能访问其他线程的工作内存.

x = 10;         //语句1   **原子性**
y = x;         //语句2     **不是原子性**  包含两个动作: 1.读取x的值;  2.写入工作内存;(注意工作内存四个字)
x++;           //语句3      **不是原子性**  三步: 读-改-写  
x = x + 1;     //语句4     **不是原子性**  三步: 读-改-写  

在32位平台上, 保存64位数据会分成两节. 导致不能保证原子性(现在据说已经实现原子性了?)...但是不论如何, 加上volatile关键字是良好的编程规范.

synchronized和lock自然也能保证可见性. 只是性能上没有volatile更优. 请因地制宜, 合理使用.

volatile的两层含义

  1. 保证了不同线程对这个变量操作时的可见性;
  2. 禁止进行指令重排序;

"禁止指令重排序"的实际使用

//线程1:
context = loadContext();   //语句1
volatile inited = true;             //语句2    加上volatile,保证语句2在语句1之后执行.
 
//线程2:
while(!inited ){
  sleep()
}

doSomethingwithconfig(context);

volatile保证可见性, 却无法保证原子性.

使用volatile关键字的两个条件:

  1. 对变量的写操作不依赖于当前值;
  2. 该变量没有包含在具有其他变量的不变式中;

下面列举几个Java中使用volatile的几个场景。

1.状态标记量

volatile boolean flag = false;
while(!flag){
    doSomething();
}
public void setFlag() {
    flag = true;
}
volatile boolean inited = false;
//线程1:
context = loadContext();  
inited = true;            
 
//线程2:
while(!inited ){
sleep()
}
doSomethingwithconfig(context);

2.double check

class Singleton{
    private volatile static Singleton instance = null;
 
    private Singleton() {
 
    }
 
    public static Singleton getInstance() {
        if(instance==null) {
            synchronized (Singleton.class) {
                if(instance==null)
                    instance = new Singleton();
            }
        }
        return instance;
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352