Python3 图片隐写
就是把图片rgb值修改后输出一张新的图，肉眼看不出区别，像11111111和11111110这两个值所表示的蓝色，人眼几乎无法区分。这个最低有效位就可以用来存储颜色之外的信息，而且在某种程度上几乎是检测不到的。
code.png
结合了上次的图片转字符画实验里头用到的argparse 库
https://www.shiyanlou.com/courses/370/labs/1191/document
其实不懂具体怎么调用模块，模仿着argparse库把这个图片隐写改成encode.py和decode.py两份
然后运行encode.py就可以对指定图片藏进密码，生成新图code.png。使用方法：
$python3 encode.py 图片名字.png 你个小垃圾
然后就会得到一张 code.png，用decode.py解码得到隐藏信息：
$python3 decode.py code.png
你个小垃圾
encode.py 编码
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
import argparse
#命令行输入参数处理
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('file') #输入文件
parser.add_argument('text') #输入字符串
#获取参数
args = parser.parse_args()
IMG = args.file
TEXT = args.text
"""
取得一个 PIL 图像并且更改所有值为偶数（使最低有效位为 0）
"""
def makeImageEven(image):
pixels = list(image.getdata()) # 得到一个这样的列表： [(r,g,b,t),(r,g,b,t)...]
evenPixels = [(r>>1<<1,g>>1<<1,b>>1<<1,t>>1<<1) for [r,g,b,t] in pixels] # 更改所有值为偶数（魔法般的移位）
evenImage = Image.new(image.mode, image.size) # 创建一个相同大小的图片副本
evenImage.putdata(evenPixels) # 把上面的像素放入到图片副本
return evenImage
"""
内置函数 bin() 的替代，返回固定长度的二进制字符串
"""
def constLenBin(int):
binary = "0"*(8-(len(bin(int))-2))+bin(int).replace('0b','') # 去掉 bin() 返回的二进制字符串中的 '0b'，并在左边补足 '0' 直到字符串长度为 8
return binary
"""
将字符串编码到图片中
"""
def encodeDataInImage(image, data):
evenImage = makeImageEven(image) # 获得最低有效位为 0 的图片副本
binary = ''.join(map(constLenBin,bytearray(data, 'utf-8'))) # 将需要被隐藏的字符串转换成二进制字符串
if len(binary) > len(image.getdata()) * 4: # 如果不可能编码全部数据， 抛出异常
raise Exception("Error: Can't encode more than " + len(evenImage.getdata()) * 4 + " bits in this image. ")
encodedPixels = [(r+int(binary[index*4+0]),g+int(binary[index*4+1]),b+int(binary[index*4+2]),t+int(binary[index*4+3])) if index*4 < len(binary) else (r,g,b,t) for index,(r,g,b,t) in enumerate(list(evenImage.getdata()))] # 将 binary 中的二进制字符串信息编码进像素里
encodedImage = Image.new(evenImage.mode, evenImage.size) # 创建新图片以存放编码后的像素
encodedImage.putdata(encodedPixels) # 添加编码后的数据
return encodedImage
if __name__ == '__main__':
encodeDataInImage(Image.open(IMG), TEXT).save('code.png')
decode.py 解码
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
import argparse
#命令行输入参数处理
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('file') #输入文件
#获取参数
args = parser.parse_args()
IMG = args.file
"""
从二进制字符串转为 UTF-8 字符串
"""
def binaryToString(binary):
index = 0
string = []
rec = lambda x, i: x[2:8] + (rec(x[8:], i-1) if i > 1 else '') if x else ''
# rec = lambda x, i: x and (x[2:8] + (i > 1 and rec(x[8:], i-1) or '')) or ''
fun = lambda x, i: x[i+1:8] + rec(x[8:], i-1)
while index + 1 < len(binary):
chartype = binary[index:].index('0') # 存放字符所占字节数，一个字节的字符会存为 0
length = chartype*8 if chartype else 8
string.append(chr(int(fun(binary[index:index+length],chartype),2)))
index += length
return ''.join(string)
"""
解码隐藏数据
"""
def decodeImage(image):
pixels = list(image.getdata()) # 获得像素列表
binary = ''.join([str(int(r>>1<<1!=r))+str(int(g>>1<<1!=g))+str(int(b>>1<<1!=b))+str(int(t>>1<<1!=t)) for (r,g,b,t) in pixels]) # 提取图片中所有最低有效位中的数据
# 找到数据截止处的索引
locationDoubleNull = binary.find('0000000000000000')
endIndex = locationDoubleNull+(8-(locationDoubleNull % 8)) if locationDoubleNull%8 != 0 else locationDoubleNull
data = binaryToString(binary[0:endIndex])
return data
if __name__ == '__main__':
print(decodeImage(Image.open(IMG)))
貌似把chr改成unichr就支持python2.7了好神奇
