我们不应该再一个基于过去脑袋的商业决策企业了。我们不能再用少数的人开会拍脑袋想点子了，这是目前大部分企业的运行模式。
大胆一点说，现在大部分的企业模式都可能会是诺基亚命运，很大可能要被未来企业给替代掉。
在英特尔未来学家史蒂夫布朗说第五维度是数据。说明了未来数据化的重要性，所以对于未来的商务模式，我们应该大胆的想象那些可以操作外部数据的模式。当然这样的员工对网络操作非常熟悉，而且必须要多多少少会一点编程的。
很难想象未来的业务员团队必须由会编程的人员所组成的。
如果我们未团队能够在合法的，很有创意的将外部数据都采集过来，然后进行多维度的分析统计。那就可以延伸出大量的价值。
举一个例子。
两年前，工信部有一个研讨会里面，今日头条的代表在做介绍的时候非常自豪的说，我们不是一家媒体公司，我们是一家科技公司，我们没有审稿的编辑，我们只有大数据算法。这是什么意思啊？
就是说他不用编辑来判定你帖子预计受欢迎程度。而完全靠算法来处理。那算法怎么处理呢？
啊，你在今日头上发了一个帖子系统呢，就会抽样选择 500 个不同阶层的用户让他们看到。
如果这 500 个用户没啥反应，那这个帖子就沉了，如果点赞量和评论量明显偏高。那系统就把这个帖子推给 5 万个人。如果 5 万个用户反映平平，这个帖子也就沉了，如果点赞量评论量还很高，那就直接推给五千万个用户。
这就是说，用大数据来做编辑，这种方法是非常有效的。
头条的工作人员曾经聊到这种机制，他们说的非常有道理。他说，很多帖子的专业度是很高的，怎么可能找到更高水平的编辑来科学判断这些的帖子是对是错呢？他怎么能知道这个用户是不是会欢迎呢？所以就干脆不用编辑去拍脑袋，让 500 个，5 万个群众去判断，这更加准确。
取之于外来数据（帖子），交之于外来数据（评论好评），这就是一种聪明操作数据设计的商务模式。也成就了今日头条这家媒体公司并不是由传统的媒体的人员所组成。他重新设计了文章编辑与审核的那一段传统媒体工作流程。很可惜的被软件人员给颠覆了编辑人员的工作。当然今日头条重新设计的商务流程还有很多。
谷歌这家公司是最早收集与处理外部数据的，他们一直收集的是客户的搜索关键词与点击习惯。而且二十多年来主要收入都来自于这一个商务逻辑。
那未来的 5G 时代，也就是一个更多更快的数据时代，再加上人工智能的同步进步，我们不应该再一个基于过去脑袋的商业决策企业了。我们不能再用少数的人开会拍脑袋想点子了，这是目前大部分企业的运行模式。而我们应该建立起大数据驱动的意识，让数据说话，让数据告诉我们未来。
