不事先作假定，从大数据出发先得到结论，再分析原因，利用大数据在准确把控宏观规律的同时，精确到每一个细节，是通过几个维度的强相关性，替代过去的因果关系。
现代医药测试仍然是统计学上的数字，也就是某种药物对某种病情的治疗效果，在统计学意义上有效，对于一个比较大的群体是管用的，但是这些对不同的人并不一定有效，有时甚至有负面作用，因为每个人的其他体征千差万别，对药物的反应也会不同。这样，从病史记录上找到你的数字分身（找到一个病史记录上跟你的身体信息类似的人，或者跟你的某种身体体征类似的人，比如说血脂和血糖水平、家族心血管疾病病史，当然也包括特定的基因等等，这在大数据时代很快就会成为可能。）就可以知道他的身体对特定药物和特定医疗方法的反应，医生也就可以根据这一点来推荐更适合你的诊疗方案。同样，你的数字分身在治疗过程中的各种表现以及病情发展的记录，也可以帮助医生判断你的病情发展，尝试使用更新的药物和科技手段来治疗，通过大数据思维的宏观角度与精确度为每个个体提供个性化的治疗方案，降低药物治疗中个体差异的风险。
