嵌入式人工智能核心技术开发与应用

一、嵌入式Linux1.Linux的优势和嵌入式系统的开源优势   2.运行Linux 嵌入式系统示例

3.Linux系统嵌入式硬件                 4.嵌入式Linux 系统架构

5.嵌入式Linux 开发环境

二、交叉编译工具链1.定义和组件    2.C 库    

3.工具链选项    4.获取工具链

三、Bootloaders1.引导顺序           

2.U-boot bootloader

四、linux内核介绍1.Linux特点                      2.Linux版本方案和开发过程

3.Linux内核源码                  4.内核配置

5.为主机系统编译和安装内核       6.交叉编译内核

7.使用内核模块

五、Linux文件系统1.原则和解决方案     2.内容            3.设备文件

4.伪文件系统         5.最小文件系统    6.Busybox

7.块文件系统         8.闪存文件系统

[if !supportLists]六、 [endif]嵌入式linux系统发展1.利用嵌入式Linux 系统中开源组件     2.目标设备的工具

3.图形工具包                         4.实际设备中使用的组件示例

5.系统构建                           6.商业嵌入式Linux解决方案

七、嵌入式linux应用发展1.开发嵌入式Linux应用程序            2.综合开发环境(IDE)

3.版本控制系统                       4.调试器与远程调试

5.内存检查器                         6.系统分析     

7.在Windows上开发

实时在嵌入式Linux系统1.介绍                            2.改进 Linux内核与PREEMPT_RT_RT     

3.PREEMPT_RT细节                  4.设置PREEMPT_RT      

5.带PREEMPT_RT的实时应用程序开发

6.PREEMPT_RT中的调试延迟         7.实时扩展到Linux 内核

8.在Xenomai 上设置 Xenomai 并开发应用程序

九、嵌入式AI需求1.国家标准       2.算力需求    3.产业发展

4.应用领域       5.边缘计算

十、AI芯片1.半导体         2.芯片产业链       3.AI芯片分类

4.GPU            5.NPU             6.VPU   

7.FPGA           8.ASIC

9.典型芯片       10.异构计算

十一、 AI框架1.神经网络      2.典型算子

3.三大框架      4.移动端推理引擎

十二、嵌入式AI应用1.典型嵌入式AI需求

2.NCNN应用举例

3.视觉检测案例

十三、未来发展趋势1.人工智能发展趋势

2.嵌入式系统的未来

3.落地应用解决方案

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