一、numpy相关
1.np.prod函数
2.np.sqrt函数
如函数名所示
3.np.floor函数
np.floor 返回不大于输入参数的最大整数。
4.np.ceil函数
np.ceil 函数返回输入值的上限，即对于输入 x ，返回最小的整数 i ，使得 i> = x
5.np.around函数
np.around 返回四舍五入后的值，可指定精度
6.np.multiply函数
矩阵的点乘或者数组直接乘以某个数
7.np.where函数
判断矩阵内元素是否处于某个范围
8.np.scalar函数
判断是否为标量
9.np.ix_()花式索引函数
https://blog.csdn.net/weixin_40001181/article/details/79775792
能把两个一维数组 转换为 一个用于选取方形区域的索引器
10.np.lib.pad函数
填补一个数组。
pad（array，pad_width，mode，**kwars）
其中array为要填补的数组（input）
pad_width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如（（2，3），（4，5）），如果直接输入一个整数，则说明各个维度和各个方向所填补的长度都一样。
mode为填补类型，即怎样去填补，有“constant”，“edge”等模式，如果为constant模式，就得指定填补的值。
https://blog.csdn.net/AbstractSky/article/details/76769202
二、python函数
1.astype(type)
将数据转换为astype内的数据类型
2.shutil.move（oldpos，newpos）
移动文件
shutil下一些函数能够完成文件的复制，移动和对目录的一些操作。
三、scipy函数
1.scipy.misc.imresize()
重新调整图片的形状
