一：函数作为变量

在python中，函数就是一种特殊的类型。声明函数的时候，其实就是在声明类型是function的变量。
变量能做的事，函数都可以做
1.函数给其他变量赋值
1.使用一个变量给另外一个变量赋值

    a = 10
    b = a

声明一个函数func1（声明了一个函数变量func1, func1就是一个变量）

    def func1():
        print('hello python')

c也是一个函数

    c = func1
    func1()
    c()

2.函数作为列表的元素

    list1 = [a, '10', 100]
    list2 = []
    list3 = []
    for x in range(10):
        def func2(y):
            print(x+y)
        list2.append(func2)
        list3.append(func2(x))

4.函数作为函数的参数（回调函数）

    def clean_kitchen(time):
        print('在%s，打扫厨房' % time)
        print('收费200元')
        return 200

    def clean_floor(time):
        print('在%s，做地板清洁服务' % time)
        print('收费100元')
        return 100

  # 在指定的时间，叫指定的服务
    def call_service(time: str, service):
        service(time)
    # 将函数作为参数，传给其他函数
    call_service('上午10点', clean_kitchen)
    call_service('下午2点', clean_floor)

二、生成器和生成式

可以把迭代器看成一种容器，类似列表。生成器就是来生成迭代器。
1.生成式 ---- 产生一个迭代器的表达式
a是生成器，能够生成0-9中的所有的数字

    a = (x for x in range(10))
    print(a, type(a))

    a0 = (x*2 for x in range(10))

    a1 = (char for char in 'hello world')

    a2 = (char for char in 'h0el761lo p2yt3ho4n902' if '0'<=char<='9')

2.生成器和迭代器都是通过next来获取里面的数据

    print(next(a))
    print(next(a))
    print(next(a))
    print(next(a))

3.将生成器转换成列表
通过将生成式产生的迭代器转换成了一个列表

    list1 = [x for x in range(10)]
    print(list1)

4.将生成器转换成字典
注意：容器类型的元素是元祖，并且元素中有且只有两个元素的，才能转换成字典

    dict1 = dict((x, x*2) for x in range(5))  # {0: 0, 1: 2, 2: 4, 3: 6, 4: 8}
    print(dict1)

练习:一句代码实现交换一个字典中的key和value的值. {'a':1, 'b':2} --> {1:'a', 2:'b'}

    dict2 = dict((value, key) for key,value in {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}.items())

    old = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
    dict3 = dict((old[key], key) for key in old)
    print(dict3)

三、生成器

只要函数中有yield关键字，那么这个函数就会变成一个生成器。

a.有yield的函数，在调用函数的时候不再是获取返回值，
而是产生一个生成器对象，生成器对象中保留的是函数体。
b.当通过next获取生成器中的数据的时候，才会去执行函数体，执行到yield为止，
并且将yield后面的结果作为生成的数据返回。同时记录结束的位置，下次再调用next的时候，
从上次结束的位置接着往后执行。

    def func2():
        print('abc')
        for x in range(10):
            yield x
            print('aaa')

注意：函数中只要有yield，不管yield会不会执行到，函数的调用结果都是生成器

    def func3(x):
        print('abc')
        if x > 10:
            yield 100
        return 20

练习：写一个生成器，可以产生斐波那契数列（可以无限生成）

    # 1,1,2,3,5,8,13,21,34....
    def sequence():
        yield 1
        yield 1
        x = 1
        y = 1
        while True:
            yield x + y
            x, y = y, x+y

    se = sequence()
    print(next(se))
    print(next(se))
    print(next(se))
    print(next(se))
    print(next(se))
    print(next(se))
    print(next(se))
    print(next(se))
    print(next(se))
    print(next(se))

2.生成器和生成式产生的对象就是迭代器
将列表转换成迭代器对象
迭代器(iter)

    iter1 = iter([1, 2, 3, 4])
    print(iter1)
    print(next(iter1))
    print(next(iter1))
    for item in iter1:
        print(item)

四：文件操作

程序中不管操作任何文件，不管怎么操作，过程都是: 打开文件 -> 操作(读/写) -> 关闭文件

做数据持久化、本地化，都要使用文件来保存数据
(数据库文件、txt文档、json文件、plist、xml文件等、二进制文件(图片、视频、音频等))

程序中通过变量、列表、字典等保存的数据，在程序结束后都会被销毁的。

1.打开文件
open(文件地址, 打开方式, encoding=编码方式)
a.文件地址：告诉open函数要打开的是哪个文件，填文件路径。可以填绝对路径，也可以填相对路径
绝对路径：/Users/yuting/Desktop/aaa.txt (一般不用)
相对路径：./相对路径（相对于当前文件所在的目录）
        ../相对路径 （相对于当前文件所在的目录的上一层目录）
        .../相对路径 （相对于当前文件所在的目录的上一层的上一层目录）
b.打开方式：获取文件的内容以读的形式打开，往文件中写内容就以写的形式打开
'r'  --> 读（默认值）, 读出来的内容以文本(str)的形式返回
'rb'/'br' --> 读，读出来的内容以二进制(bytes)的形式返回
'w'  --> 写， 写文本到文件中
'wb'/'bw'  --> 写，写二进制数据到文件中
'a'  --> 写，追加

c.编码方式：以文本的形式读和写的时候才需要设置编码方式。
utf-8: 万国码
gbk: 只支持中文

d.open函数的返回值是被打开的文件对象

2.关闭文件
文件对象.close()

1.打开文件

    f1 = open('/Users/yuting/Desktop/aaa.txt', encoding='utf-8')
    f2 = open('./test.txt', 'rb')
    f = open('./files/test2.txt', 'w', encoding='utf-8')

2.关闭文件

    f1.close()
    f2.close()
    f.close()

# 3. 操作文件
# a. 读操作

    read(): 从文件的开头读到文件结果
    readline(): 读一行内容

打开文件, f就是被打开的文件对象

    f = open('./test.txt', 'r', encoding='utf-8')
    # 获取文件中的所有内容，将结果返回给content保存
    content = f.read()
    print(content)

前面已经读完了，接着往后读，读不到内容

从文件开始读到第一行结束

    content = f1.readline()
    print(content)

练习：读文件中的内容，一行一行的读，读完为止

    f = open('./test.txt', 'r', encoding='utf-8')
    content = f.readline()
    while content:
        print('line:',content)
        content = f.readline()
    f.close()

b.写操作
write(写的内容)

'w' --> 写操作，完全覆盖原文件的内容
'a' --> 写操作，在原文件的内容后去追加新的内容

    f = open('./test.txt', 'a', encoding='utf-8')
    f.write('程序员的诗')
    f.close()

4.文件不存在的情况
当以读的形式打开文件的时候，如果文件不存在，程序会崩溃，报：FileNotFoundError
当以写的形式打开一个不存在的文件的时候，会自动创建一个新的文件

    f = open('./test3.txt', 'a', encoding='utf-8')
    f.write('你好，师姐')
    f.close()

练习：统计一个模块执行的次数

    f = open('./number', encoding='utf-8')
    # 从文件中获取次数
    number = int(f.read())
    # 打印次数
    print(number)
    f.close()
次数加1后将新的次数写到文件中
    number += 1
    f = open('./number', 'w', encoding='utf-8')
    f.write(str(number))
    f.close()