- MySQL 事务特点，事务类型？
事务的特点：
- 原子性：要么执行成功要么执行失败。实现主要是以undo log
- 隔离性：保证一个事务的执行不会影响到其他事务，事务之间是隔离的。
- 持久性：事务的持久性是指当事务提交之后，数据库的改变就应该是永久性的，而不是暂时的，实现主要是基于：redo log
- 一致性：事务结束后，整个数据库的状态没有被破坏。
事务的隔离级别：
- 读未提交：
- 读以提交
- 可重复读
- 串行化
- MySQL 主从复制原理，如何解决主从延迟问题？
mysql 的master 在进行数据写入过程中，会将数据写入到 binlong 日志文件中，salve 会连接到 master ，通过master 的binlog dump 线程获取到 binlog 的日志信息写入到 salve 的中继日志中，然后另外的一个sql 线程将中继日志中的数据写入到 salve 中，保证了 MySql 的主从同步。
- 尝试针对MySQL 的参数进行设置：比如调整 innodb_buffer_pool_size 的大小
- 使用更好的物理机器、使用SSD、内网等
- 使用并行同步复制版本（即高版本的支持）
- 业务上做好保证，即 写入之后立即读的这种场景尽量在主库。
- MySQL 索引有哪几种，可以为 null 吗？为 null 索引是否生效？举例哪些条件下索引失效？
mysql 的索引有：
- 索引的类型：
a. 单列索引
b.联合索引- 索引的分类：聚簇索引 与 非聚簇索引 分别对应的是：MySQL 的 innodb 引擎 与 myisam 引擎。
- 索引的数据结构有：b+ tree / hash
- 索引失效：
a. 如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用
b. 对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引
c. like查询以%开头
d. 显示或隐士的类型转换，如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引
e. 使用非等值查询、使用函数
f. 组合索引遵循最左匹配原则
- MySQL 为什么使用 B+tree，不用 B-tree？Hash 在哪些场景下使用？
首先 B tree 的特点
a. 所有关键字和数据分布在整个树中。
b. 任何关键字出现且只出现在一个节点中。
c. 因为数据在节点上，所以搜索有可能在非叶子节点结束。
d. 在关键字全集内做一次查找，性能逼近二分查找算法。
B + tree 的特点
a. 非叶子节点只存储关键字（即索引字段），数据存储在 叶子节点
b. 叶子节点之间有 指针 指向，更适合范围查询。
基于以上的 两种数据结构的特点不同，可知，b+tree 的叶子节点不存储数据，相同页上存储的节点会更多，减少了 i/o 次数，而且 b+tree 的叶子节点的指针更适合范围查找、排序等。
Hash 的数据结构决定了 在进行等值查询时，因为其时间复杂度 o(1)的特性，更适合等值查询，但是进行排序范围查找时效率会很低。而tree 天然具有顺序性。
- 覆盖索引有了解过嘛 ？怎么实现的 ？是否需要回表？
其实覆盖索引就是 查询的字段的结果值均在索引中。比如：select name,id from test where id = 1 and name = "张三"
通过一次索引查询就可以查询出对应的值。不需要回表，因为查询的字段在 索引数的关键字。
