要想深入理解机器学习，或者对人工智能的某个领域有所研究，都必须掌握统计学、最优化、矩阵及其应用等知识。
推荐《统计学习导论:基于R应用》，适合运用统计学习前沿技术分析数据的人士。读起来不费劲，弱化了数学推导过程，注重思维的直观理解和启发。第三章线性回归写的很好，即使是很简单的线性模型，作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性，逻辑梳理得很好，也易懂。
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