需求
预期结果：
image.png
实际结果：
image.png
一、读取数据
1、读取第一个表数据
import pandas as pd
#读取并筛选第一个表
df1 = pd.read_excel("第一个表.xlsx")
#删除无用列
df1 = df1[["股票代码","高数","实际2"]].copy()
print(df1)
image.png
2、读取第二个表数据
主要用到transpose做横竖转换，方便处理
df2 = pd.read_excel("第二个表.xlsx")
image.png
三、设置index，并转置
df2.set_index("Unnamed:0",inplace = True)
print(df2.head())
image.png
转置
df2 = df2.transpose()
print(df2)
image.png
四、数据合并
df2["股票代码"] = df2["股票代码"].astype(int)
df_merge = pd.merge(left=df2,right=df1,left_on="股票代码",right_on="股票代码")
image.png
五、重新对列排序
columns = list(df_merge.columns)
columns.remove("高数")
columns.remove("实际2")
columns.insert(columns.index("结果"),"高数")
columns.insert(columns.index("结果"),"实际2")
print(columns)
image.png
六、筛选列，转置数据
df_result = df_merge[columns].transpose()
image.png
