pom

   <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
   </dependency>

配置类

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@EnableCaching
@Configuration
public class MyCacheConfig {


    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {

       RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();

        // 修改默认的序列化器 默认使用JDK序列化  这里修改成json序列化
        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        //重新载入yml的配置。如果不写下面的就不会用到yml的配置。 因为 RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() 上面的构造了一个新的对象
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();

        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }

        return config;
    }
}

配置文件

spring.cache.type=redis

# 以毫秒为单位 1小时 过期时间
spring.cache.redis.time-to-live=3600000
# 配置缓存名的前缀 如果没配置则使用缓存名作为前缀
#spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_
# 配置前缀是否生效  默认为ture
#spring.cache.redis.use-key-prefix=false
# 是否缓存空值 默认为true 可以防止缓存穿透
spring.cache.redis.cache-null-values=true

使用：设置缓存, get方法使用

//在方法上贴上Cacheable标签就可以使返回值存储到redis中. 下次获取的时候就会直接从redis中获取.
 @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLeve1Categorys() {
        System.out.println("CategoryServiceImpl.getLeve1Categorys (获取一级分类)调用了");
        List<CategoryEntity> categoryEntityList = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntityList;
    }

value = {"category"} :表示缓存的分区
key= "#root.method.name": 表示使用方法名字作为缓存的key
sync = true : 表示在get获取缓存的时候使用加锁的方式获取, 可以在一定程度上预防缓存击穿问题 默认为flase

使用: 清除缓存, update方法使用

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @param category
     */
//同时操作多个缓存标签时使用Caching
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getLeve1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
//    })
//     allEntries = true 删除category 分区的所有缓存 批量清除
    @CacheEvict(value = {"category"}, allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        // 更新关联表
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

value = {"category"} 指定清除的分区
key = "'getCatalogJson'" 指定清除的名字 对应 @Cacheable里的key = "#root.method.name"

总结:

先从缓存中获取数据 如果没有 就执行方法 然后吧返回值放到缓存中 下次再进来时就不走方法了, 直接从缓存中获取数据