姓名：游海波
学号：20181213863
学院：广研院
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/L9KatJLLIozYBRQKQwyNTA
【嵌牛导读】导出是后台管理系统的常用功能，当数据量特别大的时候会内存溢出和卡顿页面。
【嵌牛鼻子】Java，sql，EasyExcel
【嵌牛提问】如何解决几百万数据量的Excel导出会内存溢出和卡顿问题？
【嵌牛正文】
一、简介
导出是后台管理系统的常用功能，当数据量特别大的时候会内存溢出和卡顿页面，曾经自己封装过一个导出，采用了分批查询数据来避免内存溢出和使用SXSSFWorkbook方式缓存数据到文件上以解决下载大文件EXCEL卡死页面的问题。
不过一是存在封装不太友好使用不方便的问题，二是这些poi的操作方式仍然存在内存占用过大的问题,三是存在空循环和整除的时候数据有缺陷的问题，以及存在内存溢出的隐患。
无意间查询到阿里开源的EasyExcel框架，发现可以将解析的EXCEL的内存占用控制在KB级别，并且绝对不会内存溢出（内部实现待研究）,还有就是速度极快，大概100W条记录，十几个字段，只需要70秒即可完成下载。
遂抛弃自己封装的，转战研究阿里开源的EasyExcel. 不过 说实话，当时自己封装的那个还是有些技术含量的，例如 外观模式，模板方法模式，以及委托思想，组合思想，可以看看。
EasyExcel的github地址是：https://github.com/alibaba/easyexcel
二、案例
2.1 POM依赖
2.2 POJO对象
2.3 测试环境
2.3.1.数据量少的(20W以内吧)：一个SHEET一次查询导出
2.3.2.数据量适中（100W以内）：一个SHEET分批查询导出
2.3.3.数据量很大（几百万都行）：多个SHEET分批查询导出
2.4 生产环境
2.4.0.Excel常量类
2.4.1.数据量少的(20W以内吧)：一个SHEET一次查询导出
2.4.2.数据量适中（100W以内）：一个SHEET分批查询导出
2.4.3.数据里很大（几百万都行）：多个SHEET分批查询导出
三、总结
造的假数据，100W条记录，18个字段，测试导出是70s。在实际上产环境使用的时候，具体的还是要看自己写的sql的性能。sql性能快的话，会很快。
有一点推荐一下：在做分页的时候使用单表查询， 对于所需要处理的外键对应的冗余字段，在外面一次性查出来放到map里面(推荐使用@MapKey注解)，然后遍历list的时候根据外键从map中获取对应的名称。
